公司主要从事工业自动化领域设备的研发、销售、维修和承接自动化工程及技术服务等，集产品销售、自动化控制工程、设备维修为一体，销售西门子PLC、触摸屏、变频器、SITOP电源、数控系统(840D、802S/C、802SL、828D 801D)、伺服数控V20/V90/V80V60、软启动、备件等各系列产品。
我们在价格上有较大优势,更注重售后服务，现有大量现货销售，欢迎您来电咨询。
本公司所有销售中产品均为西门子原装正品，质保一年，假一罚百！
企业主要业务经营范围：
为工业企业提供智能制造整体解决方案**层设计咨询和规划服务；
西门子软启动一级代理商
为工业企业数字化工厂产线设计、建设、互联互通等提供专业的产品、技术和服务。
为工业企业提供远程数据采集、监控、调试运维及工业大数据平台解决方案和服务。
为工业企业和**提供电气自动化控制、传动整体解决方案及项目集成、实施应用。
为工业企业提供西门子工业软件及数字化工厂解决方案和实施服务。
为工业企业提供西门子自动化控制、网络通讯、变频电机、低压元器件、智能仪表等电气控制、传动产品及高、中、低压、西门子8PT配电产品、能源集团自动化等产品、技术和服务。
为工业企业智能装备层面提供自主知识产权的自动导引车、RFID、传感器、数据采集智能网关、低压配电柜、智能配电柜及电抗器、滤波器及快速布线端子板等产品。
无人码头“搬运工”的强劲心脏
在经济飞速发展的今天，海运已经成为交通运输不可或缺的重要组成部分。而码头作为货物的集散地，如何提升其装卸效率长久以来都是**港口管理者研究的课题。
作为重型港口装备制造业的**企业，上海振华重工（集团）股份有限公司（振华重工）先人一步，依托西门子Elfa驱动系统，合作生产了性能优越的自动引导运输车辆（AGV），成功应用于新加坡港口，世界上较大的无人全自动化码头之一。
2015年7月，随着首批AGV在新加坡完成调试并顺利交付使用，无人全自动化码头开启了新的一页。
相较于传统码头，无人全自动化码头不再依赖装卸设备的操作者，降低了人力成本，但对于定位精度以及可靠性有了更高的要求。因此，在无人全自动化码头中，AGV是项目的关键。
AGV装备有电磁或光学等自动导引装置，能够沿规定的导引路径行驶，并具有安全保护以及各种移载功能。它的出现使码头的运输车辆装卸无人化成为可能，并较终实现码头无人全自动化。在新加坡港口首批交付使用的AGV中，动力总成系统是西门子Elfa系统。
基于混合动力技术的Elfa系统，能够整合各种动力组合，采用模块化设计，达到较优效率，并降低能耗。在面对不同客户的不同需求时，车辆制造商可以灵活配置其动力系统。优化的系统组合加上策略的能源管理使车辆的燃料消耗和废气排放达到较低。
得益于其灵活的结构和模块化的系统组件，Elfa系统能广泛应用于诸如城市公交客车、清洁车、矿山工程车以及游船游艇等交通工具上。西门子能提供一系列的发动机、发电机、电池、**级电容、燃料电池的组合来应对不同要求。
保证全自动港口的运输——高精度控制、节能环保、强大驱动
在与振华重工的合作中，西门子全面考量了AGV的载重需求、港口环境以及成本等因素，联合了其**研发设计以及项目团队，为AGV量身打造了使用油电混合动力的Elfa系统，为新加坡港口运输提供强大的动力支持和运行**。西门子为AGV提供了动力总成系统，包括了发电机、驱动电机、电池管理等设备。
经过测试，Elfa系统与单一动力的非Elfa系统相比，工作效率有着显著的提高，并能在相同的时间内完成更多的装载，保证了繁忙港口的高效工作，并能减少维护成本。
经过测算，同使用柴油动力系统的装卸设备相比，装配Elfa系统可以实现节能高达50%，帮助用户从中受益，使运输车减少对化石燃料的依赖，也大大减少对于港口环境的污染，对于打造绿色环保的自动化港口意义重大。
即使在实现自动化的港口上，装卸运输过程中的工况千变万化。这对Elfa系统的适应能力提出了很高要求。考虑到港口应用情况，在Elfa系统的设计过程中，西门子采用了*特的双电机冗余结构。这一方面能为车辆提供更强大的驱动力，来适应各种工作环境。另一方面，冗余的结构可以保证在一个电机故障的情况下，整车仍可以正常运行，不会因运输中断而影响货物装载。
除了定期的维护轮检以外，AGV可以基本实现不间断工作。西门子Elfa系统拥有2万小时无故障运行的**纪录。
在整体效率上，Elfa系统的能量管理单元能让发电机、驱动以及电池做到**协同，以达到较大效率。此外，系统还具有能量回馈功能。在系统运行过程中，特别是制动过程中，会产生大量的再生电能。Elfa能量管理单元能将这部分电能有效回收到电池中，并加以再利用。
Elfa的**表现得到了客户的高度认可。振华重工的项目负责人胡军表示：“这种无人自动化，高精度控制，节能环保的运输设备是未来港口应用的发展方向，给港口用户带来可观的经济和社会效益。按照实施计划，今后每年会有上百台这样的AGV运输车加入新加坡港口的运输大队，我们期待和西门子一起提供更优化的产品、解决方案与服务。”
在未来，无人码头将逐渐成为主流，中国国内的众多港口也正在加快建设全自动化码头的步伐，AGV将是不可或缺的装载主力军。新加坡港口的自动引导运输车提供了一个**的样本。先进、成熟的西门子技术得到用户的亲睐，帮助其实现了可靠、精密、稳定和节能的目标。优化的能源管理锦上添花，使燃料消耗和排放达到较低。
西门子团队将继续和客户合作，持续优化其Elfa系统，期待能在更广阔的领域得到展示和应用，也将会给市场以更大的想象空间。
数字：葡萄酒酿造的新原料
葡萄酒行业有这样一种说法：七分原料，三分酿造。长城葡萄酒烟台工厂基于西门子MES系统Simatic IT，构建了“葡萄酒全产业链信息化系统”管理平台，实现更智能、高效的生产。
山东烟台是中国东海岸的**葡萄产区。在中粮长城葡萄酒（烟台）有限公司（长城葡萄酒烟台工厂），西门子制造执行系统（MES）的应用正在改变葡萄酒酿造的传统方式，从而实现从田园到餐桌的数字化全覆盖。
长城葡萄酒是国内行业参与者，带动了国内葡萄酒和相关产业的共同发展，产品**海内外。年产干红、干白葡萄酒达5万吨的长城葡萄酒烟台酒厂于2000年投产。
葡萄酒酿造是一项传统工艺，但高效生产也需要科技的支撑。为了保证产品质量，酒厂需要全面掌握并分析葡萄生长、酿造、质量控制等整个产业链的详细信息，并实现从产品到原料的可追溯。这样的信息价值链在啤酒酿造领域已经非常成熟，但在葡萄酒行业却仍有待改进。
葡萄种植往往靠天吃饭，酿造工艺复杂又要求精细，追求品味至上，同时也要保证安全。长城葡萄酒烟台工厂基于西门子MES系统Simatic IT，构建了“葡萄酒全产业链信息化系统”管理平台，实现更智能、高效的生产。
“传统工艺中，原料的品质和酿酒师的技艺决定了葡萄酒的较终质量。”长城葡萄酒烟台工厂的总酿酒师李泽福说，“但现在，借助西门子的数字化力量，我们**实现了整个生产过程的标准化管理，使质量有了科技的**。”
“透明”的葡萄园
一颗小小的葡萄往往蕴含着丰富的信息：气候、水土、产地分布，甚至种植习惯等。
“业内流传着这样一种说法：七分原料，三分酿造。因此，更好地管理葡萄园是提高葡萄酒质量的前提。”西门子工业软件（上海）有限公司项目经理丁建强解释道。
一个9月末的下午，烟台龙山葡萄园里的工人忙碌地采摘葡萄，接着装车运往酒厂。一个熟练工人通常一天内能采摘6大筐葡萄，重约120公斤。在忙季，酒厂收购葡萄有时直至深夜两点。
现在烟台工厂依靠西门子MES平台管理着约1.9万亩（约12.7平方公里）葡萄种植园，其中包括酒厂自有的葡萄种植基地，也有当地农民的葡萄园。
酒厂利用西门子建造的气象观测站来收集关于土壤养分、湿度和温度等关键数据。农场技术人员则使用西门子开发的APP记录着园内施药的情况。这些信息都会导入MES平台。技术人员据此针对每个品系的葡萄树创建档案，分析葡萄树的生长状况和受到病虫害侵染的可能性。
“我们通过汇集这些数据，能准确地了解整个葡萄园的情况。”长城葡萄酒烟台工厂信息科负责人刘建波说。
“现在我们可以依靠历史数据进行分析，而非仅仅依赖经验来管理葡萄园。这样可以做出更好的决策，更好地应对天气变化和病虫侵害，收获更优质的葡萄。”他补充道。
更高品质，更少差错
酿酒包含一系列复杂甚至定制化的工艺流程，比如压榨、发酵、熟成、换桶、样品测试和灌装。因此，对于这个复杂的劳动密集行业来说，难免有时会埋下忙中出错的隐患。
如今，整个流程正变得流畅有序。酿酒师通过MES平台，向操作人员提供明确的工作流程和工艺步骤的指示，以避免错漏。而操作人员也*在纸上手工记录数据，然后再传递给下一道工序。取而代之的是扫描诸如酒罐上的条形码，直接进行各条目信息输入，并通过工厂的局域网上传到MES系统中。
“生产线上的操作员只需要做好自己负责的工序，不用在不同工序之间往返穿梭，传递不同的生产指令和数据。生产、质检等数据在整个生产链中有序流动。”李泽福说。
从发酵到不锈钢酒罐熟成，再到橡木桶转桶，可能要经过10道以上的工序。通过MES系统的数据追溯功能，可确定哪名工人在哪个工艺步骤使用了何种酒罐。
此外，系统能帮助实现工艺管理的标准化。自动上传的信息不能手动更改，可实时现场追踪，监测任何与生产指令偏离的工序操作，并在造成进一步损失前快速发出警告。
来自现有生产系统中的信息也可以采集并存储到MES平台上。譬如在自动温度控制系统中，实时数据能与已有的数据进行比对分析，为员工提供操作指导。
“在酿酒厂，随着更多自动化硬件和传感器的安装，效率和质量会得到不断提高，信息化系统能进一步使控制层和运营管理层之间的信息连接更有效。”丁建强说。
品味葡萄酒背后的故事
此外，烟台工厂正与西门子合作开发一款APP，为消费者提供生产追踪和信息查询功能，拉近消费者和酿酒厂乃至葡萄园之间的距离。
消费者在手机上就能了解葡萄品种、产地、酿酒过程和橡木桶等基本信息，从而更放心地消费，也能更好地了解葡萄酒文化。
“对于葡萄酒行业而言，为应对不断提升的管理要求和食品安全要求，形成可追踪的产业链将成为必然。”李泽福说，“西门子的技术和经验在这方面对我们助益良多。”
李泽福表示，西门子MES平台能将酿酒师从日常事无巨细的工作中解放出来，这样他们有更多时间针对不同消费者的需求进行个性化酿造。
未来，烟台工厂也将会添置更多的自动化设备，将底层数据进一步集合到MES平台上，提升运营效率。李泽福所期望的由信息技术带来的管理变革正在逐步变为现实。
公司主要从事工业自动化领域设备的研发、销售、维修和承接自动化工程及技术服务等，集产品销售、自动化控制工程、设备维修为一体，销售西门子PLC、触摸屏、变频器、SITOP电源、数控系统(840D、802S/C、802SL、828D 801D)、伺服数控V20/V90/V80V60、软启动、备件等各系列产品。
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机器人的工作单
在自动化领域，新的技术突破即将出现。在位于慕尼黑的西门子实验室，只要提供产品生产工作单，机器人就可以自主选择如何组织动作执行任务。与此同时，慕尼黑科技大学的一支联合团队正在研究如何使这类机器人在生产过程中与人类安全互动。
Georg von Wichert的实验室里到处都是机械臂。有的有两根“手指”，有的则是三根。在不久的将来，有的机械臂甚至可能配备像人手一样的机械手。通过编程，这些来自不同机器人制造商的机械臂可以夜以继日地不停抓取和放置同类物品。另外，它们甚至可能能够完成以前**有人完成的工作。
配备多种传感器和创新软件后，机械臂或许能在装配线上与工人并肩协作，将电缆交替接入电子设备、测试连接、抛光屏幕，甚至根据工人的动作提示转而执行新任务或不断切换任务。所有这些动作的执行都*重新编程。西门子研究院的Georg von Wichert是机器人、自主系统和控制研究小组的负责人，他表示：“我们希望实现的目标是告诉机器人应该做什么，而不是如何去做。简而言之，我们希望由‘它’自主决定在执行任务时需要做些什么。”
要理解这一愿景的革命性意义，必须明白以下两件事：这项技术将改变游戏规则，并让建设机器人制造单元的成本降低50%左右。Kai Wurm在西门子研究院负责一个自主系统的项目，他解释道：“目前，我们需要为机器人做出的每个动作进行复杂的编程。而在未来，它收到的将不再是一条条程序，而是一份工作单。那时，我们将不用再编写五页长的代码去让机器人按照规定顺序完成动作来装配一个简单物品，而只需向其*任务，然后系统就会自主把任务的技术参数转换为程序。”
自动化灵活性
为什么这一点较为重要？一言以蔽之：经济性。为了较大限度提升竞争力，大部分制造商都想减少生产批次，加强产品个性化定制。然而，在传统生产技术的条件下，只能通过两个途径实现这一目标：尽可能详尽地为每个可能变量进行编程，然而这很可能会变成一项较其复杂、耗时且成本高昂的工作，它显然不适用于小批量生产。或者可以增加生产线上的工人数量，但由于客户需求瞬息万变，且工人需要相关培训，这种做法不仅成本高昂，而且不切实际。
那么，解决方案是什么呢？我们可以称它为自动化灵活性（automated flexibility）。它的工作原理可以归纳为一个听起来相当简单的过程：在收到装配任务的明确指示后，机器人将获得一个零部件列表及其几何形状的相关模型。依据这些信息，它可以计算出各式各样的动作。就算你需要在几个小时后改变订单，这些机器人也完**够实现。von Wichert表示：“这一系统的绝妙之处在于只要给它一个新的任务描述和不同物体模型，它就能装配出新物品，而*重新编程。”
虽然这些生产线上的机器人系统并不能自己想出管理一座工厂的方法，但它们确实具备一定的自主性。例如，当这种机器人伸出机械臂去抓取物体时，它会整合来自头部和手部的摄像头等传感器传来的数据，实时计算出相关的优化动作。当它做出行动时，它知道自己必须避免触碰到其他物体，尤其是身旁的人类。
在面对错误和新情境时，使用von Wichert实验室开发的软件的机器人已经开始展现出它们的灵活性。例如，如果某个组件无法插入*插槽，那么机器人将尝试改变角度，再试一次。尽管大多数机器人的夹具（机械手）只能抓取单个预先定义的物体，但von Wichert实验室里的机器人可以使用同一个夹具来抓取五花八门的物体而*改变硬件。Wurm指出：“我们所开发的系统的新颖之处在于，它能根据概括性的任务描述，自动生成具体动作。”
生产搭档？
这项技术将有可能较大地提高灵活性。目前，西门子的研究人员与慕尼黑科技大学的一支联合团队正在合作探索未来制造业较大的技术趋势之一：人类与机器人之间的协作。慕尼黑科技大学的博士生Gerold Huber表示：“我们实验室中的很多人都认为产品的多样性及相关装配步骤将出现爆炸性的增长。这将产生对机器人与人类灵活合作这一混合生产模式的巨大需求。”
为此，西门子与慕尼黑科技大学联合小组正在研究人类与机器人如何在生产环境中互补，以及如何优化它们的“社交”互动。例如，尽管未来的工厂机器人将配备视觉和力量传感器以让它们在即将发生碰撞时往后退，但它们绝不应该太靠近人的脸部。
运动速度是另一个社交因素。如果机器人距离较近的人类有两、三米远，那么它应当根据需要尽可能地快速运动；但如果它很靠近工人，那么它的运动速度应当随之降低。与此相关的概念是机器人运动的“易辨识度”。当工人与机器人合作时，机器人的动作必须足够缓慢、足够清晰，以便人类可以判断机器人接下来的行为。Huber说：“我们将在动作规划系统中加入诸如此类的特性。”
望向未来的实验室
在慕尼黑南部的西门子研究院中，von Wichert和他的同事正在实验室中部署一个配备六只机械臂的微型生产中心。像人手一样的夹具能够抓取它们此前**见过的物体。这标志着研究人员又向装配复杂部件的目标迈出了新的一步。von Wichert说：“很快，这些机器将能够理解拿起一个东西并将之装到另一个东西上的含义，它们将从不断积累的经验中学习并为自己重新编写程序。这就好像打开了一扇通向崭新世界的大门。”
工业帮PLC培训
LV.3 推荐于 2017-09-03
1、西门子PLC是下面输入，上面输出。
2、DC/DC/DC——PLC电源/输入电源/输出电源。
3、输入端——M端为I点的公共端，即I点都是带的0V。按钮、接触器串连的是24V，接给PLC的是0V。
4、输出端——L+端为Q点的公共端，即Q点都带24V。指示灯、中继器串连的是0V，接给PLC的是24V。
5、24V电源输出——不经常使用，因为会给PLC带来不必要的负载。使用外部电源。
6、不能扩展模块。
7、较大数字I/O——6 DI/4 DO。
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