潍坊西门子伺服电机总代理商
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产品描述

公司主要从事工业自动化领域设备的研发、销售、维修和承接自动化工程及技术服务等,集产品销售、自动化控制工程、设备维修为一体,销售西门子PLC、触摸屏、变频器、SITOP电源、数控系统(840D、802S/C、802SL、828D 801D)、伺服数控V20/V90/V80V60、软启动、备件等各系列产品。
我们在价格上有较大优势,更注重售后服务,现有大量现货销售,欢迎您来电咨询。 


本公司所有销售中产品均为西门子原装,质保一年,假一罚百! 


 企要业务经营范围:
      为工业企业提供智能制造整体解决方案**层设计咨询和规划服务;
      西门子软启动一级代理商
      为工业企业数字化工厂产线设计、建设、互联互通等提供的产品、技术和服务。
      为工业企业提供远程数据采集、、调试运维及工业大数据平台解决方案和服务。
      为工业企业和提供电气自动化控制、传动整体解决方案及项目集成、实施应用。
      为工业企业提供西门子工业软件及数字化工厂解决方案和实施服务。
      为工业企业提供西门子自动化控制、网络通讯、变频电机、低压元器件、智能仪表等电气控制、传动产品及高、中、低压、西门子8PT配电产品、能源集团自动化等产品、技术和服务。
      为工业企业智能装备层面提供自主知识产权的自动导引车、RFID、传感器、数据采集智能网关、低压配电柜、智能配电柜及电抗器、滤波器及快速布线端子板等产品。


学习型系统的广阔应用



**各地产生的数据量正在急剧膨胀。根据市场调研机构国际数据公司(IDC),数字宇宙,也就是世界范围内全部以数字方式存储的数据,在2010年**过了一个泽字节(ZB,即1021字节)。IDC预计,到2020年这一数字将会增至35ZB。假如把这些数据全部存储在DVD中,这些DVD堆在一起可以在地球和月球之间打个来回。在增速快的数据中,主要可以分为被称为元数据的大量数据体,即书籍和数据库,以及非结构化的数据,比如结构未定义的任意文本和图画。数字宇宙中大约三分之一的数据是高质量信息,也就是需要遵循安全、合规和存储规定的数据和内容。IDC预测,到2020年,这种数据将占到全部数据的二分之一左右。
日益复杂的数据越来越多,必须对其进行的处理。然而,如果没有电脑帮忙分类、分析、压缩数据,并准备好给人类使用,这一切都是不可能实现的。学统在这方面非常有用,因为它们可以从例子中学习,识别数据的模式并使用这类信息去预测未来的发展趋势。机器学习的应用十分广泛多样——从市场分析和工业设备的预期维护到系统的诊断方法等不一而足。在很多这类应用中,重点是识别声音、文本和图像模式的技术。


例如,语音识别系统被用来驾驶车辆和电话自动开关机、楼宇和办公技术管理、工业生产质量**以及诊断等。Datamonitor公司的市场研究人员预测,这些领域的数据将高速增长。例如,他们预测手机的移动语音识别系统市场将从2009年的3,270万美元锐增至2015年的1亿美元,差不多增长三倍。根据这些的预测,同一时期,车载语音识别系统的销售额将从6,430万美元增至2.082亿美元。


这类语音识别系统早已不是什么新鲜事。据市场调研公司Gartner集团2011年发布的一份研究报告,语音识别技术其实属于1995年关于相关技术发展趋势的“炒作周期”的一部分。但是这类系统的有效性还有待提高,主要在于电脑面对的大挑战之一是识别口语。主要原因是电脑还没有足够广泛的日常生活的知识,只有拥有这种知识,它们才能够真正理解人们所说的话。
学统还可以被用来分析图像和录像。这种系统对工业图像处理特别有用。欧洲机器视觉协会(EMVA)因此预测,该市场在2011年的增长率将会达到20%,而2010年这一数字为11%。虽然产品检验和质量保证仍然是工业图像处理系统常用的领域,但是,例如在机器人三维视觉系统中,也在引入新技术。这些技术包括汽车视频系统和安全解决方案,等等。同时,模式识别在工程中越来越重要。企业咨询公司Frost & Sullivan指出,在过滤和处理关键信息方面,越来越依赖学习型软件。这些信息一般来自的数字成像设备,如计算机断层扫描、核磁共振断层扫描仪及超声系统。例如,这种软件可被用于X射线检查,还可被用于肺癌、胰腺癌和肠癌诊断。
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打造工业界的“AlphaGo”



西门子在做的其实就是工业领域的“AlphaGo”。AlphaGo的主要技术就是深度网络和增强学习。西门子其实在10多年前就已经把这两项技术应用在了燃气轮机和风机的优化上,帮助提高发电设备的效率,减少氮氧化合物的排放。


随着人工智能程序AlphaGo战胜中国的围棋世界柯洁,人工智能越来越受到社会各界的广泛关注。那么人工智能到底能带来什么好处?西门子在如何利用人工智能技术?西门子中国研究院大数据分析研发总监田鹏伟在采访中给出了。


为什么近几年人工智能这么火?人工智能到底能带来什么好处?


人工智能其实已经诞生了很多年,但近几年数据有了大量的积累,这是实现人工智能的基础。并且我们有了处理大量数据的能力,包括计算能力(比如深度学习),大数据处理的宽带,在数据处理的软硬件方面也有了长足的进步。


人工智能给人们的工作学习带来很多便利,比如视觉、语音的交互,包括未来的自动驾驶、精准营销等等。在工业领域的人工智能我们称为机器智能。它也能创造价值,比如提高生产效率,减少非计划性宕机,节能等等。


另外从非技术的因素来讲,人们的意识也发生了变化。人们十分清楚数据中蕴含着大量价值,并且希望挖掘它的价值。


西门子的设备也产生大数据吗?我们在如何利用这些大数据?


西门子的一台燃气轮机每天能产生25GB的数据。西门子的一个智能电网平台Energy IP每天能产生30GB的数据。西门子在德国某城市的一个交通管理系统每天能产生6TB的数据。


利用大数据分析实现预测性维护,西门子帮助从马德里到巴塞罗那的26列Velaro E高铁列车增强可用性,将列车准点率提高到了99.9%。如此高的准点率使得高铁运营公司可以为客户提供*特的“晚点退票政策”。 如果列车晚点15分钟或以上,乘客就可获得全额退票。
在工业领域,机器智能的应用有哪些?


种是可视化分析,让客户以智能的方式理解数据,了解数据反映的设备运行状态、能耗情况、生产力状况等等。


*二,让机器实现自诊断。比如一条生产线突然发出故障报警,如何让机器自己进行诊断,找到产生问题的根本原因,同时还能够基于历史维护记录或者维护标准,告诉客户如何解决故障,甚至让机器自己解决问题、自我恢复。


*三,预测性维护,让机器在出现问题之前就感知到或者分析出可能出现的问题。这样我们就可以提前采取手段,避免非计划性宕机。


后,提前采取措施,优化运营,比如节能。在工业领域,我们对产线进行节能优化,通过对历史运营数据、工厂排产情况,以及设备配置参数等等的分析,我们帮助客户提前检测出能耗的异常,并提供降低能耗的措施。


西门子从事机器智能的优势是什么?


深度学习的概念来自于网络。20多年前,西门子就已经开始从事网络方面的研发,现在我们在**拥有自己的网络模型、网络框架等。


在工业领域,我们把多年积累起来的算法封装进入可重用的算法库。这些都是在各个行业经过多年验证过的,针对不同设备、不同需求的各种有效算法。这些算法可以拿出来,经过优化、适配,提供给客户使用,满足客户的需求。这是我们做工业大数据分析的很大的基础和优势。


在江苏省科技厅和苏州工业园区的支持下,西门子在进行数控机床的大数据分析,涵盖三个方面:预测性维护、数控机床的诊断和数控机床的生产优化。
西门子在做的其实就是工业领域的“AlphaGo”。AlphaGo的主要技术就是深度网络和增强学习。西门子其实在10多年前就已经把这两项技术应用在了燃气轮机和风机的优化上,帮助提高发电设备的效率,减少氮氧化合物的排放。
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802S/C、802SL、828D 801D)、伺服数控V20/V90/V80V60、软启动、备件等各系列产品。
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传动产品及高、中、低压、西门子8PT配电产品、能源集团自动化等产品、技术和服务。
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低压配电柜、智能配电柜及电抗器、滤波器及快速布线端子板等产品。
智能建筑与智能电网西门子伺服电机代理商
**用于建筑物供热与照明的能耗占总能耗的比例高达40%左右。不过在今后,随着智能楼宇管理系统的广泛采用,供电、供热网络的负荷将得以大大缓解——甚至还能将自身产生的电力馈回电网。
在阿联酋的沙漠中,一座未来的环保之城正在拔地而起。这座称为马斯达尔(Masdar City)的城市毗邻阿布扎比,汇集了来自**的能工巧匠。该城市在建成后能够容纳5万名居民,其能源需求将完全由可再生能源满足,同时还将实现二氧化碳(一种主要的温室气体)零排放。而该市的电力将主要由太阳能热电厂以及光伏装置提供。
该城市的规划者希望能够通过提高能源效率,来冲抵部署能源解决方案的成本。事实上,马斯达尔居民的人均用电量预计仅为目前水平的1/5。
如果将前瞻意识的规划与现代技术结合在一起,这一目标完全可以实现。遵循这一理念,马斯达尔的建筑物相对较为集中,如此能够相互遮光,进而减少对空调的使用需求。除此之外,城市所有的建筑物都将建于混凝基座之上,这样有助于在楼宇底部形成空气流通,从而保持凉爽的室温。截止到目前,空调占阿布扎比总能耗的比例高达70%,而规划中的这些建筑措施则有望使马斯达尔的这一比例大大降低。
马斯达尔的绿色环保、**理念由英国Norman Foster提出,预计这座城市将于2016年竣工。一旦这一理念经是行之有效的,那么世界各地的城市规划者与就能根据这个项目中的新技术,制定并调整规划。西门子当然也参与了这项工程。“马斯达尔项目不仅令人神往,同时也非常契合我们的能源效率计划,以及我们的环保业务组合。”西门子在迪拜的负责人Tom Ruyten如此解释道。
马斯达尔当然非常*特。毕竟,这种能够从城市建设初就着眼于大程度地降低环境影响的机会较为难得。不过,对于智能楼宇管理技术的需求倒是无处不在。以工业化国家为例,建筑物已经开始从纯粹的能源消费者定位朝着电力市场的积极参与者转变——在市场上出售自身生产的电力。供职于瑞士楚格西门子楼宇科技集团、专攻能源效率技术的Volker Dragon指出,“越来越多的建筑都配备了自己的光伏发电系统或小型风力发电厂,而智能电表的应用将带来诸多变化。”
这些小巧的智能电表除用于显示用电量之外,还将能够与家用电器及电力公司实现互联互通。根据欧盟的一项指令以及德国的法律法规,自2010年起,所有新建的现代化楼宇都必须配备智能电表。通过这种方式,消费者能够更清楚地了解自己的用电成本,而电力公司也能更准确地预测用电需求,进而推出新产品,包括每15分钟调整一次的动态定价机制。西门子伺服电机代理商
由于能够更方便地疏散用电需求,这使得所有电网的供电压力得以缓解。事实上,据预测,通过这种方式,可节省高达20%的电能。
与此同时,楼宇内配备的小型热电联产电厂,今后也能被更好地纳入电力系统。“在用电高峰期,热电联产电厂可将电力输入电网,而废热则馈入当地储热系统或建筑物内的供暖设施。”德国弗赖堡弗劳恩霍夫太阳能系统研究所的Christoff Wittwer这样预测,“而储存起来的热量随后可供居民使用。”
事实上,用于储热目的且隔热效果的水箱目前已上市,而基于相变的储热技术则尚处于研发阶段。举例来说,可将余热用于融化盐块。随后,当热量需求上升时,融化的盐块即可释放储存的热量,并凝结成块。这种蓄热方式可产生较高的效益。“这类热电联产电厂的整体效率可达到90%以上”,Wittwer进一步指出,“就初级能源而言,与那些不利用废热的大型矿物燃料发电厂相比,生产率高出了截。”
需求管理。反过来,消费者也可以在用电高峰期有选择性地关掉某些设备,以减轻电网负担,而其中的关键在于了解什么时候电费较低。举例来说,洗衣机与烘干机就可以在电价更为便宜的夜间使用。但是到底如何确定费率优惠的时段呢?“现在的很多家用电器都支持通过输电线信号来确定,而开关机时间则可以通过智能电表进行控制。”Dragon解释道。
在这种情况下,电力公司就能够在自己的网络范围内实现需求管理。与此同时,这种方式还有助于电力公司避免高峰负荷突现的情况——例如,当众多用户同时启用家用电器时。
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电机的健康App




新的App不仅能显示低压电机的一般状态,而且可以揭示出诸如耗电量过高等具体问题。装在电机上的传感器盒子可以收集必要的运行数据,并通过互联网将它发送到云端软件。


如今,许多企业都认为数字化转型十分复杂,花费高、用时长。然而,这些企业的决策者同时也深知,他们必须行动起来,其中许多决策者已经意识到数字化转型将带来巨大益处。西门子大型传动部的Matthias Bruns表示,“他们明白,云平台和App有助于提高生产力,削减维护费用。”正因如此,通常用于驱动泵、风扇和压缩机等的Simotics SD系列新低压电机,引起了各方的浓厚兴趣。不过,电机与西门子核心研发部门——西门子研究院及西门子数字化工厂集团的联袂研发的Simotics Connect Box也同样令人瞩目。这套装置包含电机、配有集成式传感器的盒子和可以显示测得数据的云端App Sidrive IQ。


电池供电的低功耗传感器盒子


西门子研究院负责开发传感器盒子和软件。Michael Villnow来自坐落于埃尔兰根的西门子研究院。从事物联网技术研究的他解释道,“首先,我们开发出对中等价位电机进行数字化监测的应用场景。”很快明确的一点是,经济划算的监测系统佳解决方案是将传感器盒子与云端及App相结合。为了能简便地安装到电机上,盒子必须采用电源独立运行。Villnow说:“找到合适的传感器不容易。”盒子必须配置可测定电机温度、加速度和磁通量等参数的传感器,但具备必要的测量精度和带宽的传感器通常耗电量较大。西门子研究院的研究人员还确定,市场上的低功耗传感器无法满足他们的要求。为了解决这一困境,他们决定开发针对手头任务量身定制的节能型传感器。他们还在盒子中集成了一个无线局域网模块,以便轻松地将盒子连接至现有的工厂网络。归功于传输时间缩短,传感器盒子的能耗也降至低。正如Villnow所解释的那样,“多亏智能电力管理,仅一节电池就可让盒子运行长达两年时间,而更换电池也很简便。”
MindSphere执行数据处理


算法无疑是App的大脑,它由来自西门子研究院物联网技术领域和业务分析与技术领域的传感器和数学家组成的团队,与来自西门子过程工业与驱动集团的电机共同开发。这个团队取得的重大成就是利用算法和传感器数据来计算出电机的扭矩和性能,而不必测量电流和电压。这种简单明了的计算程序完全在盒子的微处理器上运行,而复杂的算法则分布于微处理器和云端——这也是为了保护西门子知识产权。一次,安全的无线局域网连接将数据传输至物联网操作系统MindSphere。App既处理传感器输出的原始数据,又处理经盒子分析过的数据。这一策略背后亦有节能因素的考虑:需要发送至云端的数据越少,盒子的能耗越低。


仅智能手机大小的无线装置


盒子本身的大小与现代的智能手机差不多,并且*外部接线。Villnow解释道,“只要把它装到电机上的预定位置即可。”App可在用户的台式机、平板电脑或智能手机的浏览器上运行,显示表明电机状态的运行参数。这可带来巨大益处——许多低压电机的功率都很大,相应地,耗电量也很大。现在,有了这个App,用户可以检测出负荷波动,以及任何明显振动和过高温度。对于性能较低的电机,这些参数亦同样重要。现在,常规检测也可以应用到各个性能级别的电机。


在今年的汉诺威工业博览会上,这套数字化装置也将扮演主角。在欧洲,新的Simotics SD新一代电机将自带Simotic Connect。Bruns说:“我们的Sidrive IQ App尚在襁褓之中。”但他充满信心:“未来,通过不断优化对测得数据的解读,它将有助于实现预测性维护。”这种新的健康App还将提供更多优良特性:未来,还可以利用Simotics Connect对老旧电机进行翻新改造。
http://haozheng1413.b2b168.com
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