公司主要从事工业自动化领域设备的研发、销售、维修和承接自动化工程及技术服务等，集产品销售、自动化控制工程、设备维修为一体，销售西门子PLC、触摸屏、变频器、SITOP电源、数控系统(840D、802S/C、802SL、828D?801D)、伺服数控V20/V90/V80V60、软启动、备件等各系列产品。
我们在价格上有较大优势,更注重售后服务，现有大量现货销售，欢迎您来电咨询。?
本公司所有销售中产品均为西门子原装正品，质保一年，假一罚百！?
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落槌成交
长期以来，电子竞标一直是重要的商业工具，他们让企业得以优化采购流程，降低采购成本。
2012年，西门子通过电子竞标和电子招标活动采购了价值55亿欧元的物资。
约翰?沃尔夫冈?冯?歌德曾以一种类似竞标的方式出售其作品的版权。事情发生在1797年，这位德国作家做出了下列声明：“我欲将《赫曼和多罗西亚》手稿的出版权授予柏林的Vieweg先生。至于版税，我将发出一封写有我的要求的密封函，然后等待Vieweg先生答复他给我作品的出价。”这位出版商可能对接下来的话感到相当惊讶：“如果他的报价比我的要求低，我会原封不动地收回信件，谈判失败。然而，如果他的报**于我的要求，那么，我不会提出信件内容以外的其他要求，此时可以拆开信件。”这一过程或多或少构成了一次竞标——一不同的是所说的这位出版商是一的竞标方。无论如何，歌德的策略非常成功，因为该出版商给出的1,000泰勒报价，是另一名作家荷尔德林的《徐佩里翁》所得版税的20倍。歌德的史诗成为了**书，这也表明这位出版商颇具商业头脑。
如今，企业开始认识到电子竞标的潜力。根据德国联邦采购物流协会和维尔茨堡大学开展的一项研究，总部设在德国的**化公司中，约有32%在利用电子竞标进行采购。其主要原因包括，质的因素如合规性、过程的稳定性和透明度，还有量的因素如采购过程成本和采购价格较低。从产品到系统乃至整套设备，战略采购专员可利用电子竞标进行一切物品的价格谈判。
西门子自1999年起即开始参与电子竞标，但直到过去几年，通过电子竞标采购的物品比例才大幅攀升。譬如，2012年，西门子通过电子竞标和电子招投标活动采购了价值55亿欧元的物资，而2008年这一数额仅为5亿欧元。任何能够以金钱定义和比较的事物均可参加竞标。西门子能源的一名网络采购竞标*Mark?Helgemeier说：“只要竞拍供应商之间的竞争足够激烈，采购经理就能取得非常满意的结果，比如，节支幅度达到两位数。”
西门子采用的竞标形式有英式竞标、荷式竞标和密封竞标。在英式采购竞标中，竞拍者可在规定时间内互相压低竞拍价。而荷式竞标以在预先设定的步骤中自动形成的较低价格为起点，同意下一个较高价格，或者一直等待，直至价格升至买方能够接受的较高未知价格的公司将赢得竞标。
允许对供应商进行比较。Helgemeier是电子竞标的倡导者。10多年来，他一直在潜心研究各种竞标方式的基础方法理论，并不断优化其实施方案。Helgemeier表示，“对不同的供应商进行比较，仍是较大的挑战之一，因为就其所能提供的交付物而言，没有哪两家供应商是完全相同的。”为了能够对供应商进行比较，竞标之前会确定每名供应商的供应商比较要素（SCF）。SCF考虑的是技术、商业、质量和物流等标准。
各个SCF存储在特殊的竞标工具中，在竞标过程中通过运用赞成/反对评价系统而被自动纳入考虑。每份标单都会被添加至该等式中，形成直观的总成本概览，以便采购经理找出性价比较高的竞标者——而不是许多人认为的价格较便宜的竞标者。Helgemeier解释道，“这能提高价格谈判的效率和有效性。”
竞标者会接受广泛深入的培训，以确保他们完全理解竞标过程，知道如何使用这一工具。在竞标开始后，竞拍供应商开始输入各自的标单。最后是否有**呢，像eBay一样？Helgemeier笑着道，“实际上有些类似之处。例如，我们也使用了遵循一定竞标规则的网络竞标工具。然而，eBay仅使用了一种模式，而西门子采用的方案则具有多面性，可以根据特定项目的要求，改变竞标方案，随需调整竞标规则。”
Valeriya?Masyuta
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印度的“摇钱牛”
令乳品工厂更加高效和高产的新技术将让印度的数百万奶农增收。
印度西部古吉拉特邦的Karanjveri镇终年炎热干旱，尘土飞扬。在火辣辣的阳光炙烤下，气温高达50摄氏度，酷热难熬。37岁的Kaushikaben?Deshmukh和她的丈夫以及16岁的儿子和15岁的女儿生活在这里的一个部落社区里。她家养了8头奶牛，每个月通过向村里的牛奶合作社供应约1,650升鲜奶，可以净赚2.5万卢比，约合460美元。对于短短10年前还没有土地、曾为雇农的Deshmukhs而言，这是一笔巨额财富。
马哈拉施特拉邦和古吉拉特邦的小镇和村庄里广泛流传着这样一种说法。数以千计的家庭都要感谢“瓦尔萨德县合作社奶场联合有限公司（Valsad?District?Cooperative?Milk?Producers’?Union?Ltd.，简称Vasudhara）”为他们带来了固定收入，帮助他们改善了生活条件。
Vasudhara合作社从周边地区收购鲜奶，并借助全自动设备加工生产琳琅满目的乳制品。
从1973年开始营业，Vasudhara下辖370多个村庄合作社，覆盖了约10万户奶场和奶农。这些村庄合作社不仅向奶农收购牛奶，而且帮助他们在牛奶生产中使用新技术，实施专业化管理。在位于Alipur、Nagpur和Boisar等地的Vasudhara乳制品加工厂，这些牛奶不是被包装销售，就是被进一步加工制成诸如酸奶、低脂凝乳、奶酪、白干酪、印度奶酪（奶油干酪）、黄油、冰激凌或印度酥油（已除去杂质的黄油）等乳制品。据印度国家奶业发展**（NDDB）发布的数据，全国消费的所有牛奶中只有35%左右经过加工，所以乳品加工业还有很大发展空间。
NDDB发起的“洪流行动（Operation?Flood）”计划是**规模较大的农村发展计划之一。印度成为**较大的牛奶生产国，该计划被誉为功不可没。1970年启动的这个计划的目标是增加牛奶产量，提高农民收入，向消费者提供**物美的牛奶。1990年，Vasudhara与另外12家合作社共同成为了古吉拉特邦合作社牛奶营销联盟（GCMMF）的正式成员。GCMMF是印度较大的食品营销组织，在Alipur、Boisar和Maharashtra等地均开办了工厂。
Vasudhara乳业公司Boisar工厂的总经理Darshan?Mehta表示，“我们不止是为了盈利，同时也是为了向奶农提供可靠的收入。这听起来有点陈词滥调，但只有当奶农富裕起来，我们的业务才能蒸蒸日上。”如今，Boisar工厂每天要向印度的金融重镇孟买供应30万升牛奶。
Vasudhara生产的乳制品均以流行品牌“Amul”销售，必须始终如一地符合GCMMF制定的高质量标准。合作社的竞争对手既有大型私营乳制品企业，也有小规模地方乳制品厂，因此，它必须坚持不懈地投资于效率更高的生产过程。自动化设施是其提高效率的重要途径之一——在这方面，西门子发挥了举足轻重的作用。
西门子提供的全集成自动化解决方案贯穿部署于Vasudhara乳业公司的各个经营环节。从奶罐接收站，到牛奶加工、包装和交付，该技术将生产线上使用的所有硬件和软件合为一体。归功于TIA博途，Vasudhara乳业公司能够安全地运输牛奶，可靠地管理奶罐，追踪材料流动情况，同时一以贯之地满足产品技术规范要求。一个专为满足牛奶加工过程的要求而量身定制的过程控制系统，为乳制品企业的经营提供了较先进的数字工具。从清洁和分离脱脂乳和乳脂，到设定脂肪含量、巴氏杀菌、均质化、消毒和冷藏，加工过程中涉及的每一道工序都通过联网仪表设备进行控制。
质量创造效益。与此同时，每一罐牛奶都要接受14道质量控制检验。变质或脂肪含量低于规定的牛奶将被拒收。奶农也乐于提供高质量牛奶，因为牛奶收购实行了按质论价政策。利用条码标识符，收奶站的自动化设备可以评估单个奶农供应的牛奶的脂肪含量，然后在24小时内将相应金额的款项打入该奶农的银行账户。而先前的系统只能按月结账。
西门子工业自动化集团南亚地区负责人Bhaskar?Mandal说：“西门子有一个部门专门负责打造满足食品和饮料行业要求的解决方案。过去15年来，该部门提供的解决方案已经成为印度乳制品行业不成文的标准。得益于我们的技术，Vasudhara乳业公司已经降低了经营成本，确保了更加稳定的产品质量，并且能够灵活扩张产能。消费者和奶农都能从这些进步中受益。”?Darshan?Mehta补充道，“拜自动化技术所赐，我们节省了资金。然后，我们将节省的资金再投资于扩张产能和对加工设备进行现代化改造。同时，我们能够生产出足够多的牛奶，以满足整座城市的需求。”
在“2015之旅”项目下，Vasudhara乳业公司打算在不久的将来将其产能扩张至110万升/天。对于该公司，对于印度的千百万户奶农，这都将是一段了不起的成功传奇。
Bijesh?Kamath
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如果管道能说话
安全运行对于IT基础设施至关重要。西门子俄罗斯的研究人员正在为此开发新技术。
天然气输送管道配备了用于监测压力异常的检测器。要不是有了这些检测器的帮助，当出现压力下降时，维护团队将不得不对绵延数百公里的管道进行泄漏排查。然而，通过网络布线将这些检测器连接起来是一项复杂的工作。正因如此，未来将采用无线技术在检测器之间传递这些数据。但是，基于无线局域网的传统无线传输标准，如家庭互联网所使用的标准，虽然已经被西门子改良用于工业设施，却并不适用于此处，因为管道监测检测器的耗电量必需特别低。
未来，采用无线技术的节能型管道检测器将能相互通信并报告泄漏。
位于俄罗斯圣彼得堡的西门子俄罗斯研究院的Alexander?Smirnov说：“节能是工业无线数据传输领域的关键趋势之一，这不止是影响天然气输送管道的问题。”Smirnov是一位无线数据传输技术*，他所倚重的是IEEE?802.15.4标准，这种经专门开发的标准旨在简化细密的检测器网状网络的搭建。这种网络的数据传输率很低，不过其耗电量同样也很低。其原因是：每一个检测器节点都兼具发送和接收功能，可以将信息传递给相邻节点。
针对这种检测器，西门子的“可靠嵌入系统研究小组”的13位研究人员开发了适用于电池供电的节能型小型计算机的软件，以支持这些基于Linux操作系统的计算机通过该IEEE标准发送检测器数据。可以按100米的间距将这些检测器安装到管道上，并在压缩机站安装有关计算机。*进行复杂的布线。在这种应用中，安全是重中之重。正因如此，需要对数据传输协议加以保护，防止黑客操纵控制事关安危的系统。Smirnov指出，“这也是IEEE?802.15.4标准的特性之一。”
Smirnov的工作侧重于降低已经具备黑客防御能力的标准的能耗，而他的同事Maxim?Nikolaev则面临着不同的挑战。Nikolaev的目标是使其系统符合IEC?61508标准安全完整性等级3的严格要求。问题是，计算机硬件的日新月异催生了新的潜在错误源——譬如，当计算机更新换代或安装新版本软件的时候。
在这一点上，尤为重要的是嵌入式系统——隐藏在诸如机车或X光机等机器内部的计算机。由于软件与硬件往往联系紧密，因此，黑客可以侵入一个子系统并以此为跳板，攻击其他系统。更换缺陷计算机也隐含着风险，因为老机器的硬件通常早已停产。对于安全*而言，从具备一颗处理器（被称为“内核”）的单片机，迁移至速度更快的多核处理器是一个重大问题。在这种情况下，研究人员不得不开发并验证新的软件——这是一个劳民伤财的过程。
对于这个问题，Nikolaev提出的解决办法是使用被称为管理程序的软件，在应用程序与实物硬件之间筑起一道隔离层。这样一来，这些应用程序就被蒙在鼓里，自以为是在适当的硬件上运行，从而正常发挥作用，但其实这些所谓“适当的硬件”并不存在。应用程序再也看不到实际存在的是哪种单片机，这种单片机具备多少颗内核或者有多少存储容量可供使用。得益于此，要求仅具备一颗内核的处理器的较早版本的应用程序就能在多核处理器上运行。*将这种方法称为虚拟化。这种方法其实并无新意，但由于这个问题对于西门子推出的与安全有关的产品而言至关重要，因此西门子决定自行开发虚拟程序。
尽管管理程序能够减轻维护和IT支持人员的工作量，但这并非其初衷。研究小组负责人Sergey?Sobolev表示，“相比于其他系统，我们平台的容错能力高得多。”由于管理程序将应用程序与有关硬件相分隔，因此，开发人员可以定义受到完全保护的计算机系统区域，以防止如黑客攻击的外部访问。这样的区域可能包括X光机射线管功率控制区或者机械臂的紧急停止功能控制区。客户仍可访问系统的其他区域——譬如，进行远程维护。这两种区域都在同一台计算机上运行，但应用程序互不相扰。
西门子新的管理程序尚处于基础研究阶段。Nikolaev说，计划于2013年秋季推出原型。“我们将证明，管理程序能够满足面向安全产品的IEC认证要求。”
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流畅的城市货运
很多城市正在探索如何优化向商店和消费者配送商品的方式，从而降低交通流量、污染和噪音。建设城市集运中心是一个行之有效的解决方案。
宁波是中国东部沿海城市，常住人口600万。在市中心的天一广场超市，每天夜里都会有络绎不绝的货车进进出出运送面包、玩具、瓷器、甜食等日常商品。通常，这里的所有卸货位置都会挤得水泄不通，但司机们也别无选择，只能停靠在周边某个地方等着，毕竟超市不是停车场。由于宁波市区的平均车速不到20公里/小时，白天的情况更恶劣。此外，市中心还禁止货车通行，只有在较少数情况下才例外放行。为了应对这些限制，许多公司都换成了更小型的面包车或者是普通汽车。因此，一旦白天城市的车流量增加，交通状况就会恶化。
鉴于上述原因，加上宁波正在不断发展，城市规划人员急需找到长期解决方案。例如，物流公司敦豪集团（DHL）已与西门子合作开发旨在改善宁波市区货运的创新解决方案。“这些方案将作为试点项目的基础。中国有很多城市跟宁波一样，在物流方面都有很多需要改进的地方，同时，它们也完全有能力采取措施解决这个问题。”Norbert?Bartneck博士解释说。他在西门子交通与物流集团负责城市物流业务。
中国宁波（上图）开展了一个试点项目，旨在优化市区货运。
新方案的关键在于城市集运中心（UCC）——仓库，今后所有送往市内零售商的商品都会首先在这里集中，然后再按地区甚至按街道有序转运。这样可以更好地利用卡车运力，从而降低交通流量，避免修建新的道路。伦敦希斯罗机场就已建成了一个类似的集运中心。这个集运中心大大改善了运输效率，每年可让货车运输里程减少25万公里左右。
其他城市正在仿效这种模式，比如墨西哥城也计划在郊区建造若干城市集运中心，专门面向市区的街头小店，以减少交通流量，让零售商品的供应流程更加顺畅。对于像宁波这样车辆川流不息的大都市，西门子和DHL针对在市郊建造一个或多个城市集运中心，提出了多种方案。尽管许多公司已经在使用IT系统追踪和监控商品运输，但一般说来，这些系统彼此之间并没有互联互通。也就是说，同一时间，路上经常会有多辆货车在运送商品，但实际只用一辆车就可以轻松运送这些货物。
建立城市集运中心，并配备可全程监控物流的IT平台，将是一种行之有效的解决方案。城市集运中心的自动化程度很高：商品放置在托盘上，然后用叉车运到集中存放点。等到零售商下达订单时，再从仓位调出商品放到传送带上传送出来，然后根据送货地址将这些商品与其他准备送往同一区域的货物集中在一起运送。
然而，并不是所有商品都能集中存储和运输，比如药品和食品的存储和运输要求与家具完全不同。“相比活鱼、鲜肉或蔬菜等易变质商品而言，储存耐用消费品更方便，成本也更低。”西门子经理Zhang?Lei博士指出，他负责帮助宁波起草一份白皮书。解决办法是建造一个大型多用途集运中心，或者针对不同类型的货物，建设多个仓库。“但是，从一个开始就集中来自众多小型厂商和其他供应商，准备送往宁波城区食品批发市场的所有货物，是一个不小的挑战。”
与此同时，引入导航系统，实时了解交通状况并以此为基础规划行车路线，也会提高运输效率。此外，如果能酌情使用电动汽车和油电混合动力汽车的话，会更加绿色环保。作为缓解道路交通压力的一种途径，西门子和DHL还建议采用正在兴建的地铁系统运输货物，不过前提是可以方便快捷地从地铁车站将商品转运到较终目的地。西门子开发的城市物流平台采用无线射频识别（RFID）标签和卫星导航系统，监控供应商、货运公司和零售商之间的信息流，能够很好地协调整个系统的运行。
集中送货。要想让整个系统真正做到协调运行，许多系统组件都需要优化。比如，城市集运中心的选址必须交通便利，可以顺畅地通达城市中心，但又不会影响市中心的交通流量。同样重要的一点是，要确保法律、监管和税收制度能够对此类物流模式起到促进作用。“因此，每个解决方案都需要按照城市的*特需求量身定制。”Bartneck说道。
另一个有待改进的方面是向个人交付购买的商品。家具一类的大宗商品体积庞大，顾客很难自己从店里运回家。经验告诉我们，人们在装修房子时，通常会到不同的门店购物。从门店向顾客发货这一最后环节，有多种更加明智的方式可供选择。DHL和西门子摒弃了派遣多辆货车向同一地址送货这一传统的做法，而是提出先将商品集中在一起，然后尽可能用一辆车送货。另一种向顾客交货的方式是建设特殊的包裹集运站，方便顾客可以在白天或晚上的任何时间去领取或邮寄包裹。
从这些系统中，我们可以领略未来交通的发展方向。举例来说，未来甚至可能在街道和大型居民小区设立冷库，居民可以在此提货——比如新鲜食品。当然，这些食品都会用电动货车运送。
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及早预警
尽管诸如能源系统和运输系统等高级基础设施让我们的生活变得越来越舒适，但不论任何时候，只要它们发生故障，其后果会非常严重。为了防止运行中断，西门子正在与合作伙伴共同分析传感器数据，以帮助尽早探明技术问题。其目标是打造万无一失的稳健系统。
在**范围内，信息技术和互联网大大增加了需要储存起来的数据量。这些数据不仅包括Facebook等社交媒体平台上生成的信息，如图片、文字和视频，而且也有企业员工保存在公司内部网络中的数据，以及由传感器生成并通过互联网传送到数据库中的机器数据。
西门子软件平台连接了各种类型的数据库，从而有助于防止燃气轮机和蒸汽轮机发生故障。
据Forrester公司IT市场研究人员开展的调查，从2006年到2012年，**数据量增加了10倍。2012年，数据量**增至2.5泽字节以上。这是一个难以想象的巨大数字，后面有21个零。如果将这些数据储存到CD光盘中，那么，所使用的全部光盘摞在一起，可以从地球到月亮往返5次以上。而数据量还在持续快速增长。IDC市场研究人员执行的一项调查发现，到2020年，仅在西欧地区产生的数据量就有望增至5泽字节。一个艾字节等于10亿千兆字节，相当于装满200亿个文件柜的纸质文档所包含的数据量。一个泽字节等于1000个艾字节。
数据量增长如此迅猛的原因之一是移动互联网技术日益兴起。特别是智能电话中的应用程序生成了大量信息。每天有大约2.5泽字节数据在移动互联网上传输并保存到平台上。
迄今为止，这些海量数据在很大程度上尚未得到有效的开发利用。然而，归功于能够分析大量非结构化数据的“大数据”技术，这种状况即将改观。这项技术利用能够在对人类而言似乎是虚拟混沌的大量数据中发现出人意料的模式和新的相互关系的算法，实现这一点。根据这些信息，企业可以得出新的洞见，不仅能优化业务流程、产品、工厂和客户关系，而且可以管理复杂的基础设施，同时优化服务和维护。其目的是将关于机器和设备状况的传感器数据，与关于错误消息和质量保证统计数据的信息相结合。
得益于这样的信息融合，智能监控系统可以尽早检测出故障，以便在故障发生之前，更换缺陷组件，解决问题。譬如，在燃气发电厂，运动传感器可以测定出关于轮机磨损情况的参数值，然后，传感器会将这些数据发送至计算机系统。后者将分析这些数据，并且如果发现，譬如**出了诸如燃烧室较高允许温度等临界限值，就会触发报警。在位于慕尼黑的西门子*研究院（CT），Steffen?Lamparter博士是业务分析与监控部门的*，他说：“这个系统已经相当有效。”
未来，研究人员很可能将这些数据与更多信息相结合并进行实时分析。这些信息涉及多种不同参数，包括发电量和电机电流变化。据保守估计，这样做可以将技术人员获取相关数据所需用时缩短至少25%。Lamparter指出：“因为平均而言，技术人员的工作时间有80%是用在收集数据上，我们预计，每年仅轮机检修一项就可节省**过100万欧元。”
已经在对西门子较新推出的H-Class燃气轮机进行这样的实时分析。西门子调试工程师可以随时随地立即从新近交付的轮机调取数据并进行分析。每一台燃气轮机都配备1500个传感器，用于以秒为间隔精确测定诸如温度、压力、气体成分和发电功率等等关键工作参数值。
不论是燃气轮机、联合循环发电轮机，还是其他系统，凭借西门子积累的丰富维修经验，西门子可以通过在运行数据和错误消息中执行智能搜索，得出更多洞见。然后，可以利用这些洞见来进一步优化个别系统。西门子打算创建一个计算机辅助*系统，用于分析设施故障与设施组件之间的相互关系。Lamparter解释道：“未来，设计人员在为新设施遴选组件时，将能够获取这些数据。通过这些信息，他们可以了解到组件的实际运行情况。”这样一来，所打造的设施从一开始就更加稳健。
从复杂数据中识别出模式。目前，欧洲开展的一个名为“Optique”的研究项目也在开发这样的方法和技术。在这个项目中，10个合作伙伴——包括像西门子和挪威石油企业Statoil公司这样的企业，以及欧洲各大高校的研究人员——正在开发用于提高复杂数据库搜索效率的基本技术。
该项目旨在将不同数据源和数据库彼此连接起来，并赋予其一定的智能性。其计划是使用强大的算法，以就在不久前还被视为不可思议的速度和质量水平，发现出人意料的模式和相互关系。
未来，在理想条件下，公司员工将能够使用言简意赅的问题，在由数百个相互连接起来的、结构互不相同的数据库构成的庞大数据池中搜索信息。搜索结果将有助于员工作出决定。而要想使其发生，我们还面临重大的挑战，这是因为信息的分布特性和缺乏统一数据模型。
虽然Statoil公司的主要兴趣点是在勘探新油田方面加强利用数据库，而Optique项目的西门子应用实例代表Mikhail?Roshchin博士则希望优化利用数据，以改善发电厂轮机的预防性维护。他的目标是提高未来的电力网络的抗故障性能。西门子已经在向客户提供预防性轮机维护服务。Roshchin在报告中指出，“西门子的能源服务、石油和天然气以及电厂等业务部门正在通过部署专门的软件平台，达成这一点。”现在，西门子打算通过连接更多数据源，优化其预防性维护服务。
Lamparter解释道：“在这个项目中，我们的主要任务并非处理海量数据。轮机维护服务每天仅产生30千兆字节数据，数据池总容量为10兆兆字节。”将不同数据库整合起来，并同时将之与一个不断变化、膨胀的数据池连接起来，提出了一个远为严峻的挑战。Lamparter说：“因此，我们不得不持续不断地更新计算。这是一个艰巨的任务，特别是当需要尽可能地实时获得结果时。”
挑战：必须将多种不同类型的数据库整合、互连起来，而数据池则在不断变化和膨胀。
智能评估工具。必须采用其他方法，将诸如文本格式的错误消息等非结构化数据，与诸如机器参数值等结构化数据，相结合。譬如，西门子文本识别分析技术和图像分析技术可以将文本、语音、视频和图像等文件转换为可以分析的数据，使之有史以来**次在决策过程中发挥作用。然而，在这方面，要解决的难题是从逻辑上将各种类型的数据源和格式相互联系起来，以便得出关于缺陷和故障原因的结论。
在解释这个研究项目的另一个目标时，Lamparter的同事Thomas?Hubauer说：“为了提高分析有效性，甚至为单独的数据库配备了智能评估工具。”因此，譬如，关键统计数据的计算可能不再要求将所有数据读入数据池。相反，仅需要与有关查询相关的样本空间。根据样本空间，可以计算出平均值和标准偏差等等数据。
不过，目前*依然需要其IT同事的帮助，才能从不同数据库获得信息。这是因为，必须首先选中现有信息并将之加载到特殊数据空间中，才能进行搜索。这要求专门知识，不精通IT技术的人难以胜任。然而，这种情况也将改变，因为“只有*自己知道，什么才是真正对他们有益的。”Hubauer如是道。因此，数据库搜索必须变得像使用谷歌这样的互联网搜索引擎一样简单。
Optique研究项目尚处于早期阶段。这个项目已于2012年11月启动，将于2016年年底结束。西门子对这个项目寄予了很高的期望。西门子*研究院的Gerhard?Kress说：“我们预计，研究结果将可转用于其他大数据应用。”Kress负责协调西门子开展的大数据项目。
与西门子能源的同事一样，西门子医疗的*采用类似方法开发了用于计算诸如CT扫描仪X射线管等关键组件的缺陷概率的*系统。Kress说：“在决定系统可用性和图像质量方面，X射线管起到了至关重要的作用。TubeGuard能够在早期可靠地预测故障。”
有鉴于此，计算机断层扫描设备配备了传感器，用于监测诸如射线管电流、阳极转速和油温等关键参数。监测软件可以持续不断地将运行数据实时发送至西门子服务中心。Kress说：“有了这些数据，我们同事可以使用复杂算法来计算出数日内发生故障的可能性。”得益于此，检修工作人员可以及时与放射检查医师预约更换缺陷组件，而不会打断其工作。
Kress表示：“这个系统已经非常有效。”未来，海量数据和不同数据库的组合将为开创面向诸如过程分析等程序的新业务模式创造条件。在谈到这个系统的可能应用时，Kress说：“我们可以在大数据池中发现关联，识别出有助于改进医生办公室工作流程和程序的相互关系。这进而有助于稳定医疗成本。”然而，在实现这个目标之前，还需要开展大量研究工作。
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**较大的自卸车的传动系统
世界上较大的自卸车的载重量**过500吨，相当于7架装满燃油的满员空客A320-200的总重量。这台翻斗车由西门子提供的4台1200千瓦电机驱动。
世界较大的自卸车采用西门子电气传动系统
如何让世界上较大的自卸车运转？2011年，白俄罗斯车辆制造商BelAZ带着这个问题来到西门子。BelAZ当时正为自重360吨的全新自卸车选择电气传动装置。这款自卸车的载重量**过500吨，相当于350辆大众高尔夫轿车，或者7架满员空客A320-200飞机的总重量，比之前的“较大自卸车”世界纪录保持者高出25%左右。此外，BelAZ计划降低单位物料的运输成本，同时要求新款翻斗车在空载时的较高速度达到每小时64公里。
世界上较大的自卸车的载重量**过500吨，相当于7架空客A320-200飞机的总重量
这台自卸车由西门子提供的4台1200千瓦电机驱动，空载时的较大行驶速度为每小时64公里
西门子的牵引驱动*研制出一种功率强大、运行可靠的全轮驱动系统，它包含4台电机
从事露天和地下采矿作业的企业，必须遵守环保法规，同时要降低成本。因此，面向该行业的车辆必须**可靠且高产。西门子在为自卸车研制传动系统方面拥有15年的经验，其目标始终是提高这些矿用成员的效率。
高效传动
提高该类车辆效率的例子之一就是开发出“无轨电动卡车”，它们从架空电缆中取电。该创新可以将卡车的行驶速度提高一倍，即便它们在陡坡上行驶。但BelAZ提出的挑战，对西门子传动技术部的工程师来说，却是一个全新的课题。他们要开发出这样一种电气传动装置：能驱动总重量多达810吨的自卸车，还要确保它能快速、可靠地运送矿料。此外，该项目的时间很紧，从客户询价到首台车辆调试，中间只有短短的两年时间。与BelAZ以往出产的车型不同的是，新车型配备8个车轮，这样，每个车轮将承载大约100吨的负荷。
有鉴于此，位于纽伦堡的西门子牵引驱动*，决定开发一种配备4台电机、强大可靠的全轮驱动系统。在开发新系统时，他们将一套经过试验的传动系统作为模型。此外，他们还开发出一种全新的控制解决方案。该电气驱动系统的所有组件均来自西门子，从而确保它们能**协作。
*调用拖车
全轮驱动配置还能为工程师带来新的可能性，譬如在自卸车的两个轮轴之间动态分配动力。此外，如果一台电机发生故障，自卸车仍能依靠紧急驱动装置继续行驶，这意味着它可以依靠自身动力驶往维修站。也就是说，*调用拖车将其拖往维修站，也不会发生堵塞坡道的情况。该系统配备两台16缸柴油发动机，每台输出功率约为1700千瓦。这两台发动机共同提供电气传动系统所需的能量。
新款自卸车于2013年10月面世。其长度**过20米，宽度近10米，高度为8米左右。全轮驱动结合四轮液压转向，可确保高达4米的车轮，不会陷在坑坑洼洼的道路上。目前，这款自卸车正在西伯利亚一个露天煤矿经受试验，预计年末开始销售，主要用于运送煤炭和铁矿石。
Nicole?Elflein
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