西门子数控系统
G1Z=R1意思是Z轴插补到位置R1的数字处，但要看R1等于多少，比如系统定义R1=100的话，则这句话就相当于G1Z100.
REPOSA返回程序中断点，主要用在自动加工时的中断操作返回，详细介绍请查阅编程手册。
MCALL意思为连续调用，意思为以下的程序段后，每段都会调用当前你所调用的加工功能或者功能子程序。
公司主要从事工业自动化领域设备的研发、销售、维修和承接自动化工程及技术服务等，集产品销售、自动化控制工程、设备维修为一体，销售西门子PLC、触摸屏、变频器、SITOP电源、数控系统(840D、802S/C、802SL、828D 801D)、伺服数控V20/V90/V80V60、软启动、备件等各系列产品。
我们在价格上有较大优势,更注重售后服务，现有大量现货销售，欢迎您来电咨询。
本公司所有销售中产品均为西门子原装正品，质保一年，假一罚百！
企业主要业务经营范围：
为工业企业提供智能制造整体解决方案**层设计咨询和规划服务；
西门子软启动一级代理商
为工业企业数字化工厂产线设计、建设、互联互通等提供专业的产品、技术和服务。
为工业企业提供远程数据采集、监控、调试运维及工业大数据平台解决方案和服务。
为工业企业和**提供电气自动化控制、传动整体解决方案及项目集成、实施应用。
为工业企业提供西门子工业软件及数字化工厂解决方案和实施服务。
为工业企业提供西门子自动化控制、网络通讯、变频电机、低压元器件、智能仪表等电气控制、传动产品及高、中、低压、西门子8PT配电产品、能源集团自动化等产品、技术和服务。
为工业企业智能装备层面提供自主知识产权的自动导引车、RFID、传感器、数据采集智能网关、低压配电柜、智能配电柜及电抗器、滤波器及快速布线端子板等产品。
粒子数据挖掘
日内瓦附近的大型强子对撞机在西门子软件的帮助下，试图揭示大自然良好秘密。
在能望得见勃朗峰的法国赛希城附近，碰撞，在不断发生。但究其原因，却并非道路结冰或不小心驾驶。事实上，居民们夜间睡得很安详。不过，在地下约50至100米处，基本粒子正以不可思议的速度对撞，每秒高达8亿次。所有这一切，都发生在被称为大型强子对撞机（LHC）的27公里长的环形隧道内，该隧道位于法国和瑞士边境。大型强子对撞机由欧洲核子研究组织CERN运营。
当两个质子束在带有探测器的隧道内的四个点彼此撞上时，就会产生对撞。通过这种受控冲击之后形成的碎片，物理学家希望能更深入地了解宇宙的较小结构。他们取得了成功。譬如，2012年，他们证实了“物质质量的来源”希格斯玻色子的存在。
对这台庞大机器进行加固升级的工作始于2013年年初。2015年3月，机器将开始*二次运行，而粒子束将以两倍的能量碰撞。继发现希格斯玻色子后，科研人员现在希望更深入地研究宇宙悬而未决的问题。
西门子新开发的分析软件，往往可在半小时内探测出故障根源。
粒子加速器每年产生**过300万亿字节数据
LHC有助于物理学家从动辄以PB（1 PB等于一千万亿字节）计算的数据中提取知识。加速器利用大约3000万个传感器捕获机械脉冲，而加速器本身作为世界上较复杂的自动化系统之一，会产生大量的数据——每年**过100万亿字节。到2015年机器再次启动时，每年的数据量将**过300万亿字节。软件工程师Manuel Gonzalez Berges正在对这些数据进行挖掘。他与来自CERN和西门子的同事一起负责管理LHC的大量控制系统。他们正在使用西门子为此开发的新型自适应诊断软件。
该软件的作用是查明各类故障的根源。这些故障有时可能会导致系统瘫痪数周。该软件查明故障根源的速度，要比以往人工查找快得多。在 LHC控制中心，在计算机屏幕“包围”之下的Gonzalez Berges向参观者解释道：“过去，如果LHC中的一台系统发出警告，有时要在两周后*才找到错误的实际原因。自2013年开始，我们就利用归档操作状态数据对西门子新开发的这款分析软件进行测试。借助这款软件，我们现在往往能在短短半小时内查明这些错误的根源。加速器将在几天后再次启动，我们希望在测试阶段实时预测问题，然后从2019年起，我们将在常规运行中大规模部署这款软件。”
解读来自LHC的大量数据绝非无足轻重。难以计数的自动化系统保证LHC正常运行，这些系统可以控制诸如真空度、冷却和能量供应等。传感器会检查LHC携带粒子束的管道是否保持**高真空度，以及其**导磁体是否保持足够低的温度。借助液氦，重达数吨并使粒子束保持在轨迹上的这些磁体，保持-271.25摄氏度的恒温，这比外太空的温度还要低。另外，计算机程序也可以监控探测器的控制系统是否正常工作。
在地下27公里长的环形隧道里，基本粒子加速相向飞奔。粒子加速器装备有众多自动化系统，譬如真空和冷却装置以及能量供应系统。
地底巨人
未来，西门子智能诊断软件应能通过
大数据/智能数据帮助研究人员确定故障及其根源。
Gonzalez Berges带领参观者参观其中一台测量仪器——CMS（紧凑型μ介子螺线管）探测器。他们一起乘坐电梯下到地下80米处，带领他们穿过装有密码锁的防护门，走过线缆密布的计算机服务器和设备机柜 ，较终抵达长21米、高三层楼的筒形探测器的前方。
探测器的结构就像一个洋葱。中间是一个管道，大约有手臂般粗，质子在管道内对撞。管道外部包裹着层层壳体，厚度达到几米。较里面的壳体固定住可以记录粒子束轨迹的硅探测器。另一层负责测量粒子的能量。该层壳体采用的部分材料，是从二战时期苏联海军所用弹壳回收的黄铜。探测器的较外缘有特殊的腔体和数百万条线缆，用于探测高能介子。测得的数据随后由七台计算机进行多次评估，然后，它们会报告异常的观察结果。
为保持LHC平稳运行，过去十年来，CERN安装了600多套西门子Simatic控制系统。这些系统通常仅仅用于复杂的工业设施。不过，LHC是*一**的。一家汽车制造厂仅需使用50至100套西门子Simatic控制系统，一个石油平台只需使用5到20套。而在LHC中，其中一台控制设备依靠1.2万个传感器监控气体循环。气体循环的作用是将磁体冷却至**零度之上几度。在这个过程中，每个组件都会生成状态消息，有时生成警告，其中大部分都无关紧要。
将来，西门子推出的智能诊断软件，能够从大量传感数据/智能数据中找出相关事件并查明其原因。例子之一是当管内气压下降时查找泄漏位置。不过，从外表看，组件之间的相互关联并不总是那么明显。因为，正如西门子软件*Mikhail Roshchin所指出的：“一个故障可能会引发一连串的警告。”
为保持LHC平稳运行，过去十年来，
CERN安装了600多套西门子Simatic控制系统。
集中式机器智能分析
西门子软件能被训练，其方式是，教它识别来自以往故障状况中的模式，然后让它从新的数据集中查找相同的模式。这被称作根源分析。此外，欧洲核子研究组织（CERN）与西门子的计算机科学家不断在程序中人工添加新算法，其目的是增强软件的功能。这样，科学家将逐步建立起一个专为LHC量身定制的*一**的实用知识库。将来，它能让计算机程序在紧急情况下快速解读数据，即使数据“通常是不可靠、不完整和无序的” ，如欧洲核子研究组织计算机科学家Filippo Tilaro 所指出的那样。
尽管由集中式机器智能进行的分析异常复杂，其结果对用户而言必须易于理解。CERN的仪器用户，往往是只在现场短暂停留并且没有时间熟悉复杂软件的科学家。因此，诊断程序有一个直观的用户界面，在发出故障报警的情况下，可以针对需要采取的措施提供具体建议。
万维网诞生于CERN
使用该程序不仅使CERN获益，西门子同样受益匪浅。西门子研究院软件开发负责人Thomas Hahn表示：“我们在这里学到的东西，肯定会运用到其他工业设施的管理软件中。”这也是西门子的传统。CERN所开展的研究，常常带来可以影响我们日常生活的技术。譬如，万维网在这里诞生，此外，CERN对计算机断层扫描技术的发展做出了决定性贡献。
20多分钟后，Gonzalez Berges返回电梯。当加速器在2015年3月再次开始运行后，这个神圣的物理学**将对参观者关闭。不过，当以两倍能量（即13万亿电子伏）运行时，LHC可能会打开新局面——或许会发现暗物质或**对称粒子的新证据。如果在运行期间出现任何重要的错误消息，西门子的全新诊断软件将有助于查找原因。然而更好的情况是，就LHC而言，我们期望软件较终能够就机器自身运行提出建议，譬如气体循环或动力供应。Gonzalez Berges表示：“我们才刚刚开始运用这款诊断软件的潜力。”
数控车床是两坐标的机床，只有x轴和z轴，那么如何判断圆弧的顺逆呢?应按右手定则的方法将r轴也加上去来考虑。当采用增量值编程时，圆弧终点坐标为圆弧终点相对于圆弧起点的增量值，用U、W表示。
西门子（SINUMERIK）数控系统是德国西门子公司的产品。西门子凭借在数控系统及驱动产品方面的专业思考与深厚积累，不断制造出机床产品的**之作，为自动化应用提供了日趋**的技术支持。
公司主要从事工业自动化领域设备的研发、销售、维修和承接自动化工程及技术服务等，集产品销售、自动化控制工程、设备维修为一体，销售西门子PLC、触摸屏、变频器、SITOP电源、数控系统(840D、802S/C、802SL、828D 801D)、伺服数控V20/V90/V80V60、软启动、备件等各系列产品。
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以少谋多 节能增效
较新建成的汽车制造厂都已具备很高的能效，但是，不断升级的竞争迫使它们寻觅能进一步削减成本的环节。生产过程中的能耗，便是这样一个具有节支潜力的环节。
汽车行业竞争激烈。对于已经在为提高总体生产率和控制成本而忙得焦头烂额的汽车制造商而言，世界范围内的产能过剩带来的价格压力，不啻于雪上加霜。另一方面，大多数主要节支环节的能效提升潜力已被挖掘殆尽。
该怎么办？降低能耗历来不乏吸引力，但在新车制造成本中，与制造过程中的能耗有关的成本仅占3%到5%。相比之下，造纸过程中的能耗成本高达15%。尽管如此，能源价格不断攀升，令汽车制造商不得不仔细审视降低能耗的可能性。例如，大众汽车集团在其《2011年可持续发展报告》中宣布，计划在2019年以前，将包括电、气和热在内的各种形式的能源的总消耗量降低四分之一。
能源管理软件（上图）可以检测出诸如车身装配（下图）等工序中的用电浪费情况。
压床（下图）的能效也在不断提升。
一座日产1,000辆汽车的工厂的年耗电量动辄高达数亿度，与一座中型城镇的耗电量不相上下。大型冲压设备把钢板压成一个个的车身部件；机器人通过数千次焊接和黏合操作将这些车身部件装配起来；而涂装车间则必须保证喷漆温度恰当、运行大型通风系统以及向车间内机器人供电，因此其耗电量占工厂总耗电量的45%-60%。此外，传送系统还要将车门、发动机、传动系和车内配饰等运往装配线进行组装。
上述每道工序要消耗多少能源？具体而言，哪些过程在什么时候会消耗多少电能、燃气和热能？只有先答对这些问题，工厂能找到有的放矢的提高能源效率的措施。
西门子新开发的能源管理软件系统SIMATIC B.Data能助其一臂之力。这款智能能耗追踪软件能够单独记录每一台生产机器和每一个生产系统的能源使用情况，然后对这些数据进行处理，以执行细致深入的分析。例如，在德国的一家汽车制造厂里，该软件检测到，尽管工厂计划周末停工，但机器仍疑似存在很高的本底负荷能耗。它发现制造机器人一直将车身抬在作业高度，这就要求相关压缩机不停地向机器人输送压缩气体。
Rudolf Traxler是西门子工业在奥地利林茨的能源管理系统负责人，他表示，“我们软件的主要目标之一是降低工厂的本底负荷。在非高峰时段，虽然工厂产量低至零，但这段时间的能耗通常占工作日总能耗的30%。”解决办法是关闭所有未使用的设备。位于奥地利斯泰尔的宝马发动机工厂现在就是这样做的。归功于SIMATIC B.Data及大量节能措施，这座工厂在停产期间的本底负荷已从8,000千瓦降至5,000千瓦。
在安装SIMATIC B.Data系统之前，应考虑以下因素：要测量哪些设备的能耗、精确度要求如何，以及需要对测量解决方案进行何种程度的改装等。宝马斯泰尔工厂可年产发动机70万台，按15分钟间隔对大约700个监测点的能耗进行测量。对Traxler而言，透明度是节能增效的关键所在。他表示，“只有准确追踪能耗，才能激励工厂采取节能措施”。在位于德国雷根斯堡的宝马工厂里，SIMATIC B.Data会自动生成能耗日报和月报，帮助找到潜在的改进空间。2012年，雷根斯堡授予该工厂一项环境奖，表彰其在提升产量，扩建工厂的同时，还将耗能量在2004年的基础上削减了30%，相当于每年节省1.68亿度电。
有了智能能耗追踪器，工厂可以针对生产及其调节控制软件，以进一步提升能效。以传动装置为例。在大多数工厂，用于驱动传送带系统、机器或生产机器人的大小各异的电机所消耗的电量，占总耗电量的三分之二左右。电机技术升级后可大幅降低成本。以西亚特位于西班牙Martorell的首要工厂为例。西门子为其涂装车间的大型通风设备加装了变频器，以根据实际需求调节电机转速。得益于此，其耗电量降低了40%。
现代传动装置也能提升冲压设备的能效。借助数千吨压力的作用，这些大型机床可在转瞬之间将金属板材塑造成车门、车顶和引擎盖等部件。每次在机床抬起后，一个搬运机器人就会将车身部件移到邻近的压床上。许多时候，各种动作都是通过同一个由大型飞轮驱动的传动轴带动。但这种方法的能耗很高，鉴于此，大众汽车在西门子的协助下，对沃尔夫斯堡工厂的三个已经运行15年之久的冲压系统进行了升级。西门子工业的Bernd Dietz说：“现在，搬运机器人不再与主传动轴相连，而是由电子伺服系统带动。”这种方式能够更加准确高效地控制搬运机器人。
西门子提供的冲压生产线仿真（PLS）模型能够确保金属冲压动作得到较优化控制，即使这些昂贵的机器和搬运机器人的操作间隔非常之短，亦可保证它们不会相互碰撞。部署这些系统后，大众汽车的冲压生产率从每分钟14件增加到了16件。PLS还能缩短更换工具所需时间，因为新工具的仿真动作可直接导入冲压机床控制软件。从长远来看，实用性提高后，大众汽车的冲压生产线将从17条减至8条。此外，现在可将传动装置减速时节省的电能用于加速其他传动装置，进而将冲压生产线的能效提升约30%-40%。
灵活性增强。现在，许多工厂在安装新的冲压机床时都选择了伺服电机驱动的伺服冲床。其优势在于该系统不必按照预设节奏运行，因此可根据实时要求单独控制冲压过程中上下运动的各个部件，而采用单一传动轴和飞轮的系统则做不到这一点。在将金属板材冲压成型时，冲床会慢慢下降，以保护模具，同时确保生产出高品质工件。然后，它将以较快速度上升到冲程*，以便开始新一轮作业。在较佳状态下，伺服冲床的产量是传统冲床的两倍，这将快速抵消其高昂的购置成本。
然而，正如Dietz的同事Gerald Reichl博士所解释的那样，伺服冲床的电机能耗**飞轮-传动轴组合。他说：“我们为波兰的一家汽车制造厂设计的飞轮式冲床的功耗为500千瓦；而一台配备了6台主用电机的伺服冲床在其所有电机同时运转的较端情况下，理论较高功耗达3000千瓦。”然而，智能能源管理系统可确保该冲床仅需500千瓦电力，这是因为电容器和飞轮系统会在电机减速时收集所释放的电能，以供需要时使用。
伺服冲床给冲压机床制造商带来了*特的设计挑战，因为可以利用各式各样的电机和不同的转矩，通过许多不同的方式来实现所需压力。尤其需要支持的是中小型制造商，机电一体化工程师Reichl表示，“我们开发的一个程序可以根据所需转速和冲力，计算出冲床的尺寸和较优运动参数，以及适当的能源管理系统。”销售部负责人Alexandre Bonay指出，该项目耗时多年，“那时，虽然我们已经掌握了驱动和控制系统领域的专有技术，但在冲床领域仍是一片空白。”我们投入的时间非常值得。“我们的辛勤付出，换来了一个面向伺服冲床的综合解决方案，从设计到传动系统、控制技术、甚至计算机模拟，它无所不包。”
这为冲压机床制造商提供了额外**，因为该系统的仿真功能可按1:1的比例精确呈现计划制造的冲床，甚至早在制造出冲床之前，便可向客户展示其在正常生产过程中能够可靠地生产出多少件工件。汽车制造商可以将这种仿真结果导入其自有虚拟模型中，以确定未来车型的产量能够提高多少，进而在竞争激烈的**市场上占据生产率和能效优势。
作者：Christine Rüth
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