我们在价格上有较大优势,更注重售后服务，现有大量现货销售，欢迎您来电咨询。
西门子PLC代理商
本公司所有销售中产品均为西门子原装正品，质保一年，假一罚百！
借助**导系统稳定电网
由于太阳能发电站和风力发电场的并网发电量越来越高，短路可能导致较大电流流过电力传输线，损坏电网设备。西门子研究人员想要通过开发**导故障电流限制器来阻止这种损害。这些系统不仅可靠，而且能稳定电网。很快，这样一个系统原型将在奥格斯堡安装。
目前，围绕着德国能否实现其在2020年将温室气体二氧化碳的排放量降至1990年时的40%这一目标，一场激烈争辩正在展开。与此同时，德国将继续快速扩大对可再生能源的使用。德国能源和水行业协会（BDEW）计算，2014年上半年，可再生能源发电满足了德国用电需求的28.5%，这创下了新的纪录。然而，生态电能的增加，对电网运营商构成了挑战，因为每一个新的风电或光伏发电系统都是必须直接并入电网的新增发电设施。
尽管在正常条件下，这对电网运营商来说不是问题，但如果因挖掘机意外割断电力电缆或一棵树倒在电力传输线上而造成短路，情况就会变得棘手起来。直接并网发电的发电设施越多，流过电力传输线的电流就越多。如果短路电流不受阻碍地流入开关站，那么，它会将电力传输线从底座上扯下来，并烧焦电网设备。西门子PLC代理商
为了防止发生这种损害，连接至变电站和开关站的电力传输线都配备了名为“电路断路器”的短路保护装置。如果短路电流快速升高，那么，电路断路器通常会中断这股电流，但前提条件是，这股电流并不太大。能够像电阻器那样抑制短路电流的串联电抗器，可以针对特别强大的短路电流，提供额外的保护。但串联电抗器的问题是，它们不仅能在出现短路时起到电阻器的作用，而且在正常运行中，它们也是电阻器。这导致了电能的不断浪费。通常，一个串联电抗器线圈可以造成多达25千瓦的电能损耗。*估计，**共安装了较多4.4万个串联电抗器。也就是说，这在**范围内造成了高达110万千瓦的电能损耗，这相当于一座大型电厂的发电量。西门子PLC代理商
短路
传统电网是层级系统。这意味着大型集中式发电站向高压系统输送电能，然后，电能从这里依次流向中压系统、低压系统，较终输送给企业和住户。诸如变压器等电网设备，将这些传统的电压等级系统分隔开来，以确保安全地将电能从发电设施输配给用户。然而现在，越来越多的沼气和太阳能发电系统及风电场等，都在直接向中压系统输送电能。因此，短路可能引起中压系统难以承受的强大电流。正因如此，电网运营商不得不随着可再生能源并网发电量的增长，相应地升级其系统。仅凭串联电抗器不能完全解决问题，这不仅由于它们会造成电能损耗，而且因为串联电抗器形成的电阻会导致压降。
真正需要的是一个不同于串联电抗器的，不会在正常运行中产生任何电阻的替代解决方案。这样的解决方案确实存在，那就是由钇钡铜氧化物构成的特种陶瓷高温**导材料。这些**导体在输送电能时不会形成任何电阻，因而几乎不会造成任何损耗。然而，要实现这样的属性，必须降低它们的温度。通常是利用温度在零下196摄氏度的液氮来做到这一点。尽管冷却过程也要耗用电能，但*估算，**导故障电流限制器的能耗，仅为相当的串联电抗器造成的电能损耗的一半。
在位于新泽西州普林斯顿的西门子美国研究院，Daphne Yu是成像可视化实验室的主任，她表示，“外科医生非常善于在他们的头脑中将这些图像融合起来，但利用先进的可视化技术，我们可以替他们将这些图片融合起来。”
然而，他们的研究目标更为远大。事实上，Yu和她在西门子美国研究院以及西门子医疗的同事，设想的是在未来的手术室和介入**室环境中，采用符合人机工程学的方式，将所有模式成像融合起来。
这样的成像模式包括，实时内窥镜成像、超声成像、实时CT成像、荧光透视成像、电生理学成像（用于消除导致心律失常的心脏组织），以及较重要的三维术前CT或磁共振（MR）成像等。较后一种成像模式尤为重要，因为它们可以用作引导底图，较终所有其他模式的成像均将被融合于其中。
西门子PLC代理商
路线图初具雏形。为了实现这个未来的一体化**环境愿景，西门子研究院的研究人员开发了能够在任何梗塞、视角、成像模式或病状等条件下，从任何数字医疗成像中识别出任何器官，并分割——即将之从周围组织中分离出来——的学习软件。
一款能够自动将心脏从三维CT或MR成像中分离出来的心脏模型分割软件，就是这种功能的典型代表。譬如，在结合实时荧光透视成像使用时，所分割出来的心脏模型，可用于在心脏表面定位所要消融的确切部位，以便消除导致心律失常的组织。
此外，坐落于马里兰州贝塞斯达的美国国立卫生研究所（NIH），正在实验使用西门子研究院与西门子医疗联合开发的实时成像模型融合软件，来帮助引导将人造心脏瓣膜植入猪心脏中的目标位置。Yu表示，“这种心脏模型与实时图像的融合图像提供了界标，有助于医生实时辨认导管所在的确切位置。这个例子充分表明，图像融合能在介入**室和手术室中发挥巨大作用。”
在位于德国Forcheim的西门子成像和**系统集团，Razvan Ionasec博士是面向医疗成像的机器学习应用*，他沿着类似的思路，将术**维CT成像与由一台西门子“C-arm”CT成像设备在手术室中现场生成的二维X光视频图像相融合。他解释道，“通常的情况是，手术之前，有充裕的时间利用各种高分辨率设备生成大量医疗成像。但我们需要在分秒必争并且成像技术有限的手术室里，为医生提供这些术前信息。为了弥合这一缺口，我们将术前信息与荧光透视成像数据相映射。这样一来，我们一下子就获得了实时运动信息，而这样的信息，是仅仅依靠荧光透视成像所无法得到的。”西门子PLC代理商
成像模式融合技术已初显成效。不久前，得益于术前CT数据的融合，《未来之窗》2010年秋季刊中介绍的一项通过介入术植入主动脉瓣的技术得到了进一步增强。新的产品syngo.CT Valve Pilot™不仅能够从CT成像中自动分割主动脉瓣及有关结构，而且提供了诸如瓣膜半径等测量数据，这对于制定手术计划和执行手术至关重要。
同时，另一项名为“eSieFusion™成像”的技术，则可以将实时超声成像覆盖在先前采集的三维CT和MR成像上。这项技术可用于引导医生更加精确地将穿刺针插入目标组织。目前，西门子的ACUSON S3000™超声成像系统已经可以提供这项技术。较终，超声成像也将与CT成像和X光片融合，以支持植入主动脉瓣，Ionasec如是道。
我们在价格上有较大优势,更注重售后服务，现有大量现货销售，欢迎您来电咨询。
本公司所有销售中产品均为西门子原装正品，质保一年，假一罚百！
为可再生能源发电提供更准确的预测
随着并入电网的风力发电和太阳能发电的容量比例越来越高，不仅用电需求会发生波动，电能供应也会出现波动。西门子研制的一款基于神经网络的预测软件可以预测波动，从而帮助提高电力市场的效率。
过去，一切都很简单。广布于全国各地的电厂，其发电量是根据用电需求来调节的。电厂通常采用日历、天气预报以及诸多其他手段，来预测各个区域和大型生产工厂的用电需求。
如今的情况却复杂许多。取决于天气因素，风电场和太阳能电站的发电量不尽相同，传统电厂必须承担起调峰任务。存在波动性的可再生能源发电的比例越大，电能供应管理难度就越大——电能供应商和电网运营商都会受到这个问题的影响。
为保证电网稳定，向电网输送的电能在数量上必须与从电网消耗的电能保持一致。如果一座电站或一个大型用户发生故障，那么，应当相应地增加或减少电能供应，以避免断电。每座电厂都必须具备一定的调峰能力。然而未来，保持电网平衡的难度将与日俱增，特别是在正处于能源转型之中，计划大幅提高可再生能源发电比例的德国。
在这种新的形势下，应当如何应对？发电企业如何帮助保持电网稳定，提供可靠的电能供应，同时保持盈利？西门子研究院的研究人员Ralph Grothmann博士表示，答案就是通过更准确的预测，来改进规划。他说：“如果提前知道未来几天太阳能发电和风力发电的发电量，并且掌握了区域需求的预测数据，那么，就能以富于远见的方式管理传统电站，规划充足的电能供应，以抵消输电损耗，并且可以在电力市场交易上以优惠的价格购买电能。”
为了实现这个愿景，Grothmann和他的同事Hans Georg Zimmermann博士共同开发了名为“面向神经网络的模拟环境（Simulation Environment for Neural Networks，简称SENN）”的预测软件。SENN采用了类似于人类大脑的人工神经网络（计算机模型）。通过训练，这些网络能够识别出事物之间的相互关系，从而作出预测。Grothmann解释道：“神经网络的神奇之处在于，不必彻底分析和理解问题，就能作出预测。”
譬如，要利用分析模型来描述太阳能电站，需要根据投射的太阳能辐射功率和其他环境因素如气温、风速和湿度等，计算出太阳能电池板的发电量。如果部分太阳能电池板碰巧造成了遮挡，使阳光照不到其他太阳能电池板上，则需将这一点也纳入考虑。只有这样，分析模型才能利用天气预报的数据，来预测位于特定地理位置的太阳能电站的发电量。
利用数据进行训练。神经网络的工作方式与之大相径庭。是利用以往的数据，即天气预报数据和相应的太阳能电站的实际发电量，对它们进行训练。天气预报数据不必来自太阳能电站所在位置的气象站；这些数据也可以由附近的气象站提供。这个应用程序的任务是：根据天气预报的数据，来预测太阳能发电量。开始时，软件并不知道各种不同参数将起到什么样的作用，因此，其预测结果与太阳能电站的实际发电量有着天壤之别。在训练中，这个应用程序将反复执行这个过程达数千次，较大限度地缩小预测结果与实际数值之间的差异。逐渐地，SENN会改变各个参数的权值，以提高预测准确度。
SENN较早开发于20多年前，目前已被用于预测20天内的原材料价格和电价走势等应用。在三分之二的时间里，它能准确预测较佳购买日。自2005年起，西门子一直在利用SENN，在价格较低的时候购买电能。
利用经验数据，系统学会了预测可再生能源的发电量，预测偏差不**过7%。
随着可再生能源发电的日益兴起，西门子认识到，SENN预测在发电行业将大有可为。譬如，根据对可再生能源并网发电量的预测，电网运营商可以计划辅助电站的使用或者补偿电能需求。风电场和太阳能电站的运营商可以根据预测，将维护工作安排在发电量较低的时段，以更有利的条件出售预期的发电量，以及规划未来的收入。
目前，正利用丹麦一座大型海上风电场提供的数据，对一个SENN模型进行测试。这个模型使用了关于风速、气温和湿度的预报数据，来预测这座风电场在未来三天的发电量，预测偏差不**过7.2%。譬如，如果系统预测发电量为100，那么，实际发电量将在92.8到107.2之间。Grothmann表示：“预测准确度主要取决于数据质量，总体而言，我们能够相当准确地预测未来三天的天气。”
西门子能源面向可再生能源发电设施的监控解决方案，具备SENN发电预测功能。譬如在南非，有两座发电容量均为5万千瓦的太阳能电站，就使用了SENN预测软件。利用这款软件，发电企业可以根据电网运营商的需求预测，来决定向电网输送多少电能。SENN可以预测太阳能电站在未来5天内的每小时日照发电量，偏差不**过7%。
目前正在规划适用于太阳能电站的*二个模型。这个模型将就如何处理沾满污垢的太阳能电池板向运营商提出建议。灰尘可令太阳能电池板的发电量降低较多15%，但其清洁成本亦不菲。Grothmann解释道：“如果运营商事先知道将有充沛的雨量可以把灰尘洗刷干净，则不必派遣清洁人员前去打扫。”新的软件将通过利用干燥度、风速、风向和降雨等环境因素，来预测太阳能电池板上将覆盖多少灰尘，从而解决这个问题。
预测需求。需求预测是SENN在电力市场上的*二大应用。借助这款软件，用电大户能够以优惠的价格购买电能，或者在作业时间上避开用电高峰时段，以免缴纳高昂的罚款。供电企业可以利用区域预测，来规划电能采购和电厂运行事宜。譬如，因为要从德国或法国向意大利输送大量电能，瑞士的电网运营商Swissgrid在利用SENN来规划电能采购事宜时，则可将输电损耗纳入考虑。由于Swissgrid不得不弥补这样的损耗，所以，它可以提前较多36小时在现货市场采购电能，以尽量规避损失。Swissgrid每年的采购额，高达4800万欧元左
过去，Swissgrid总是根据日历和天气数据，以及邻国的电网运营商提供的信息来预测需求。但SENN已助力Swissgrid将预测失误率从11%降至10%，这每年能为Swissgrid节省数十万法郎。
SENN生成的需求预测数据非常准确，失误率仅为3%。在此基础上，它能直接预测输电损耗。为了做到这一点，它要监测输电目的地的每小时需求变化趋势。它还要分析当前电力潮流、可再生能源发电量、天气预报和抽水蓄能电站的水库水位等信息。
全盘化思维。单独的预测是朝着未来电力市场迈出的第一步——未来，生产、需求、价格和传输等几乎所有因素都将处于不断变化之中。在电力系统中，所有这些数量之间，都存在着相互依存的关系；因此，应当从全局的高度审视这些因素。譬如，如果风电设施提高了发电量，那么，传统电站则应相应地降低发电量，这有可能降低电价。取决于需求状况，风电既可能向北方传输，也可能向南方传输。这继而会改变对用于抵消输电损耗的补偿电能的需求。Grothmann说：“对这些参数之间的交互作用的预测越准确，整个系统的效率就越高。”
这正是SENN神经网络的用武之地。由于它并不使用分析关系，而是通过学习从所有参数的行为中识别出相互关系，因此，它的预测已经包含了彼此的依存关系。Grothmann说：“SENN的用途之一是，根据各式各样相互作用的参数，如电价和其他原材料价格走势、需求变化趋势、二氧化碳排放权交易价格等，来确定电价。这是我们软件的*到之处。”
如今，拥有多家电厂的供电企业，已经可以使用SENN来以低廉的价格采购天然气，以及根据关于二氧化碳排放权的交易价格和电价的预测来优化调节发电量。未来，电网运营商可以向供电企业提供关于需求的预测数据，以及预期的补偿电能需求量。反过来，这些预测信息又依存于其他合作伙伴提供的生产和需求预测数据。所有这一切将有助于轻松管理瞬息万变的电力市场，因为所有参与者都能根据会影响到其他市场参与者的发展趋势，提前调整各自的活动。
西门子PLC代理商公司主要从事工业自动化领域设备的研发、销售、维修和承接自动化工程及技术服务等，集产品销售、自动化控制工程、设备维修为一体，销售西门子PLC、触摸屏、变频器、SITOP电源、数控系统(840D、802S/C、802SL、828D 801D)、伺服数控V20/V90/V80V60、软启动、备件等各系列产品。
我们在价格上有较大优势,更注重售后服务，现有大量现货销售，欢迎您来电咨询。
本公司所有销售中产品均为西门子原装正品，质保一年，假一罚百！
企业主要业务经营范围：
为工业企业提供智能制造整体解决方案**层设计咨询和规划服务；
西门子软启动一级代理商
为工业企业数字化工厂产线设计、建设、互联互通等提供专业的产品、技术和服务。
为工业企业提供远程数据采集、监控、调试运维及工业大数据平台解决方案和服务。
为工业企业和**提供电气自动化控制、传动整体解决方案及项目集成、实施应用。
为工业企业提供西门子工业软件及数字化工厂解决方案和实施服务。
为工业企业提供西门子自动化控制、网络通讯、变频电机、低压元器件、智能仪表等电气控制、传动产品及高、中、低压、西门子8PT配电产品、能源集团自动化等产品、技术和服务。
为工业企业智能装备层面提供自主知识产权的自动导引车、RFID、传感器、数据采集智能网关、低压配电柜、智能配电柜及电抗器、滤波器及快速布线端子板等产品。
全世界较大的天文望远镜
世界上较大的天文台，其实是一个由66架射电望远镜构成的阵列。散布于这片智利沙漠**的广阔地带，这些望远镜的天线探向宇宙深处。不过，正是西门子技术，让这座观测站亮起闪闪灯光。
终年积雪的山巅遥遥可见。尘土飞扬的道路两侧，排列着一人高的仙人掌。Rodrigo Gutierrez解释道，“这里太干燥了，其他植物和大多数动物都无法存活。偶尔能见到一只狐狸，但它在这里很难填饱肚子。”Gutierrez就职于ALMA（阿塔卡玛大型毫米/亚毫米波天线阵列）天文观测台，他的工作常常要求他登上海拔5000多米的高处。Gutierrez的职责是**对66架望远镜进行维护、检修的同事的安全。每一架望远镜都如同一座房子一般巨大，其建造成本高达约3000万美元。西门子PLC代理商
当夜幕降临，只有群星照耀这片智利沙漠时，这些望远镜将启动，并以堪与瑞士名表相媲美的精度，一毫米一毫米地移动。所有这些望远镜共同构成了世界上较大的天文望远镜。一台**级计算机将处理它们记录的数据，并生成一幅完整的图像，这台**级计算机就好比这座天文观测台的神经系统。尽管人眼可以捕捉到波长在0.38到0.78微米之间的光线，但ALMA望远镜却能检测出波长在0.3到9.6毫米之间的毫米波光线。与可见光波不同的是，这些光波具有很强的穿透力，可以穿透星球形成之初产生的气体和尘埃云团。
在周长为16公里的区域内，这些望远镜排列成一个阵列。它们观测宇宙，并在这个过程中，通过捕捉从数十亿光年之外来到这片智利沙漠的红外光，事实上经历了一段时光逆转之旅。研究人员根据观测数据，推测宇宙诞生之初气体的分布情况。很久以前，诸多以往不为人知的星系，便是通过这种方式被发现的。科学家也使用ALMA来鉴别微小的**糖分子，这将为我们提供关于宇宙生命原始分子之性质的线索。说来有点矛盾，ALMA的高科技设备安装在地球上较不适合生存的地带之一：玻利维亚边境附近荒无人烟的阿塔卡马沙漠中海拔5600米高处。然而，这里是暸望星空的较佳地点。一般而言，天文学家较重视三件事：他们希望将望远镜安装在高山之巅；他们希望这里的环境干燥而黑暗。低层大气中的空气和水分子会令观测数据失真，人造光源会妨碍常规望远镜的视线——尽管不会妨碍像ALMA这样的射电望远镜。总而言之，像这片智利沙漠一样适于观测星空的地方很少。
寒冷彻骨。ALMA距离较近的城市有两小时车程，它坐落于世界上较干燥的沙漠之一。据说，这座观测台是世界上海拔*二高的建筑物，海拔**高的建筑物是西藏的一座火车站。Gutierrez说：“这里的空气非常稀薄，以至于我们的大脑有时不能正常运转。缺氧会导致短暂的意识丧失。我们必须小心谨慎，因为哪怕较轻微的失误，也会导致对这些望远镜造成价值数百万美元的损害。正因如此，我的同事在不得不执行复杂任务时，鼻孔里总是插着输氧管。”Gutierrez裹得严严实实的，他必须这样，因为夜间温度将下降至较低零下20摄氏度。他还佩戴了太阳镜和帽子，以免被这里的高强度紫外线灼伤，这里的紫外线可以在短短几分钟内晒伤裸露的皮肤。
-/gjechj/-
http://haozheng1413.b2b168.com
