对此，西门子的*为*员工进行了大量的精益生产培训，对于操作要求比较高的岗位进行分流，那些不愿意改变的人就被分流到其他岗位上去。除此之外，工程师还在系统的界面和操作方式上下了功夫，大部分的输入操作都被改成了扫描二维码，简单高效。
兵来将挡，水来土掩，一个又一个的难题被克服下来。在MES系统试运行阶段，工厂的生产效率和管理水平都有了明显的提升。
首先是物料管理，哪些原材料需要采购，哪些还没有用完，现在都能随时获悉，这提高了亚麻的资源利用率，加快了在制品流转。
在生产计划方面，所有的生产数据都被有序的储存在MES系统中，打开系统界面，就能清楚地看到生产进行到了什么程度？销售订单有多少，还有多少没有完成？管理层想要数据，点击手机APP即可获悉。数据不但使得各生产环节透明化，还能帮助管理层更加科学地做出决策。
在作业管理方面，标准化业务流程使作业管理更加精细。不像以往把作业现场的检查结果写在纸上，工厂的管理人员开始使用iPad记录数据，检查完后打印整改清单，使得整改更有成效。
在质量管理方面，每一批次每种规格的产品质量都要接受检验，都要有数据，通过对生产过程中的关键环节进行严格质量监控，从而提高产品质量。当出现客户投诉的情况，管理层就可以随时追溯全年每一次的生产批次，以及当时生产的质量情况。这在追溯方面是质的飞跃！
还有重要的设备管理，有了设备管理模块后，系统按照设备周期、设备运行情况进行任务排程和设备维修保养排程。在设备上找到一些冗余环节，以提高设备利用率，减少故障，保证生产。西门子伺服电机代理商
自此，生产各个环节变得透明；管理变得精细化、标准化，一切都有章可循。
数字工厂，精益践行
除了横港老厂的改造升级，在几十公里以外的海盐，金达全新的数字化工厂也在同期建设之中。这背后，自然少不了西门子中国研究院**顾问们的通力支持。在他们眼里，构建数字化工厂不只是软硬件技术升级，更是生产信息系统与自动化体系的**集成，建立企业运作流程体系才是数字化转型的核心关键。
利用可以简化并加速实施过程、提高生产力、加强协同的Teamcenter软件，西门子*们构建了虚拟仿真工厂，参与了海盐新厂的全部规划建设—既包括网络架构、现场通讯、接口、设备信息化定义在内的信息化布局，又包括EPC、工艺、物流在内的机械布局。
在具体建设中，新厂里所有的变频器都使用了Sinamics S120，这是西门子推出的全新的集V/F控制、矢量控制及伺服控制于一体的驱动控制系统。该系统不但具有高度灵活的模块化设计，即允许不同功率等级与控制性能的单元自由组合；还支持“一网到底”的通讯技术，上位通讯支持标准的PROFIBUS DP现场总线或工业以太网PROFINET；“一心多用”的多机控制技术让一个控制单元就可同时控制多达多台逆变和一台整流，所需数据都保存在控制单元中，保证系统高效可靠运行。除此之外，新厂使用的所有电机都是高效节能电机，漂煮工序中的锅炉也按照老厂进行了改造，每年节省成本300-500万元。这一系列的建设再结合利用B.Data软件构建的能源管理监控系统，使得新厂整体的用水量下降了20%，用电节约了10%。
沈跃明对此给予了高度评价：“从新工厂的规划上来看，无论是布局、安全性还是节能，都达到了我们的预期，尤其是节能，令人惊喜。”
新厂目前的员工人数只有老厂的1/3，自动化程度非常高，可以说是成为了面向“工业4.0”的数字化工厂。无论是老厂的改造还是新厂的建设，西门子希望通过数字化技术，把精益管理的理念像种子一样播撒到亚麻产业的土壤中去。
从浙江到江苏，从新疆到黑龙江，从埃塞俄比亚到欧洲，金达前进的脚步**停止。而西门子，作为金达在**扩张之路上的合作伙伴，将用信息化和数字化做武器，带领金达始终走在行业**，迎接新一轮工业浪潮。西门子伺服电机代理商
公司主要从事工业自动化领域设备的研发、销售、维修和承接自动化工程及技术服务等，集产品销售、自动化控制工程、设备维修为一体，销售西门子PLC、触摸屏、变频器、SITOP电源、数控系统(840D、802S/C、802SL、828D 801D)、伺服数控V20/V90/V80V60、软启动、备件等各系列产品。
我们在价格上有较大优势,更注重售后服务，现有大量现货销售，欢迎您来电咨询。
本公司所有销售中产品均为西门子原装正品，质保一年，假一罚百！
企业主要业务经营范围：
为工业企业提供智能制造整体解决方案**层设计咨询和规划服务；
西门子软启动一级代理商
为工业企业数字化工厂产线设计、建设、互联互通等提供专业的产品、技术和服务。
为工业企业提供远程数据采集、监控、调试运维及工业大数据平台解决方案和服务。
为工业企业和**提供电气自动化控制、传动整体解决方案及项目集成、实施应用。
为工业企业提供西门子工业软件及数字化工厂解决方案和实施服务。
为工业企业提供西门子自动化控制、网络通讯、变频电机、低压元器件、智能仪表等电气控制、传动产品及高、中、低压、西门子8PT配电产品、能源集团自动化等产品、技术和服务。
为工业企业智能装备层面提供自主知识产权的自动导引车、RFID、传感器、数据采集智能网关、低压配电柜、智能配电柜及电抗器、滤波器及快速布线端子板等产品。
学习型系统的广阔应用
**各地产生的数据量正在急剧膨胀。根据市场调研机构国际数据公司（IDC），数字宇宙，也就是世界范围内全部以数字方式存储的数据，在2010年****过了一个泽字节（ZB，即1021字节）。IDC预计，到2020年这一数字将会增至35ZB。假如把这些数据全部存储在DVD中，这些DVD堆在一起可以在地球和月球之间打个来回。在增速较快的数据中，主要可以分为被称为元数据的大量数据集合体，即书籍和数据库，以及非结构化的数据，比如结构未定义的任意文本和图画。数字宇宙中大约三分之一的数据是高质量信息，也就是需要遵循安全、合规和存储规定的数据和内容。IDC预测，到2020年，这种数据将占到全部数据的二分之一左右。
日益复杂的数据越来越多，必须对其进行高效的处理。然而，如果没有电脑帮忙分类、分析、压缩数据，并准备好给人类使用，这一切都是不可能实现的。学习系统在这方面非常有用，因为它们可以从例子中学习，识别数据的模式并使用这类信息去预测未来的发展趋势。机器学习的应用十分广泛多样——从市场分析和工业设备的预期维护到医疗系统的诊断方法等不一而足。在很多这类应用中，重点是识别声音、文本和图像模式的技术。
例如，语音识别系统被用来驾驶车辆和电话自动开关机、楼宇和办公技术管理、工业生产质量**以及医疗诊断等。Datamonitor公司的市场研究人员预测，这些领域的数据将高速增长。例如，他们预测手机的高级移动语音识别系统市场将从2009年的3,270万美元锐增至2015年的1亿美元，差不多增长三倍。根据这些*的预测，同一时期，车载语音识别系统的销售额将从6,430万美元增至2.082亿美元。
这类语音识别系统早已不是什么新鲜事。据市场调研公司Gartner集团2011年发布的一份研究报告，语音识别技术其实属于1995年关于相关技术发展趋势的“炒作周期”的一部分。但是这类系统的有效性还有待提高，主要在于电脑面对的较大挑战之一是识别口语。主要原因是电脑还没有足够广泛的日常生活的知识，只有拥有这种知识，它们才能够真正理解人们所说的话。
学习系统还可以被用来分析图像和录像。这种系统对工业图像处理特别有用。欧洲机器视觉协会（EMVA）因此预测，该市场在2011年的增长率将会达到20%，而2010年这一数字为11%。虽然产品检验和质量保证仍然是工业图像处理系统较常用的领域，但是，例如在机器人三维视觉系统中，也在引入新技术。这些技术包括汽车视频系统和安全解决方案，等等。同时，模式识别在医疗工程中越来越重要。企业咨询公司Frost & Sullivan指出，在过滤和处理关键信息方面，医生越来越依赖学习型软件。这些信息一般来自尖端的数字成像设备，如计算机断层扫描、核磁共振断层扫描仪及超声系统。例如，这种软件可被用于乳房X射线检查，还可被用于肺癌、胰腺癌和肠癌诊断。
西门子S7-400同300的区别主要在于热启动(wrst)这一部分，其他基本一样。它还有一个外部的电池电源接口，当在线更换电池时可以向ram提供后备电源。编程设备主要有pg720pg740pg760——可以理解成装有编程软件的手提电脑;也可以直接用安装有step7(siemens的编程软件)的pc来完成。而实现通讯(要编程首先要和plc的cpu通讯上)的要求主要在于接口：1.可以在pc上装cp5611卡——上面有mpi口，可用电缆直接连接。2.加个pc适配器，把mpi口转换成rs-232口后接到pc上。3.plc加cp343卡，使它具有以太网口。
今天的西门子已经是**较重要的软件企业之一。MindSphere的推出将物联网、云计算和大数据分析等概念落地，是数字化业务增长的重要驱动力，并将逐步从制造业扩展到交通、楼宇、能源等方方面面，全面推进数字化。西门子伺服电机代理商
咨询公司埃森哲预计，工业物联网到2030年能够为**经济带来14.2万亿美元的经济增长，为中国带来1.8万亿美元的累计GDP增长。
数字化技术的发展正在为企业带来**的增长机会。对于很多企业来说，实施数字化战略的第一步都是数据采集，没有数据的平台是无源之水、无本之木；数据不完整的平台恐怕会一叶障目、不见泰山。西门子在众多行业都拥有非常广谱的产品线，从工厂里的可编程逻辑控制器（PLC），车辆上的传感器到燃气轮机、楼宇以及医疗设备，每条产品线都有可观的装机量，依托现有产品在市场上的覆盖率，MindSphere可以从西门子自有产品中获取海量数据。同时，作为工业通讯技术的良好厂商，西门子也能对第三方类似产品提供通讯支持，这意味着西门子同样可以从大量第三方设备中标准、经济地采集数据。
就信息技术而言，西门子伺服电机代理商海量多样的工业数据是“喂养”数据分析模型的较佳“养料”，也是决定大数据分析准确与否、智能与否的决定性因素。数据分析模型“吞下去”的是数据，转化成的是洞察。只有吃进去的数据量足够多，行业洞察才能深刻，数据分析才能准确。MindSphere海量的工业现场数据对应用开发者无疑是一笔巨大的宝藏。
西门子对各个垂直市场有着深刻的理解。对企业而言，能够具体分析业务场景、准确把握行业痛点、深入了解客户需求是缺一不可的重要因素。
宝钢研究院**研究员郭朝晖表示：西门子伺服电机代理商“数字化技术与行业知识的融合，一直是信息技术的难点，工业领域更是这样。像西门子这样的工业企业由硬向软转型，或许是未来的主流趋势。”
新业务模式创造价值增值
在数字化的探索之旅中，一批富有前瞻性的**者们已经起航！
Printing International是比利时一家生产移印机的设备制造商。与普通打印机不同，移印机能在陶瓷花瓶、塑料甚至药物等曲面固体上打印花纹，因为功能*特，故而身价不菲。当这些贵重设备漂洋过海被运往**之后，制造商就和它们彻底断了联系，无法知悉自家设备的“身体健康状况”。一旦设备出现故障，制造商和较终客户都将蒙受损失。
Printing International选择了MindSphere。它借助MindSphere广泛地采集移印机的数据，分析设备运行状况，不仅能够优化资源部署，还能预见可能出现的故障，实现预测性维护。西门子伺服电机代理商同时，服务数据回馈研发，从而进一步优化产品设计。
依托于MindSphere的应用程序被称为MindApp，现在已经推出了约50种，包括降低安全风险，提升互联设备和工厂的可用性等多种功能。其中，Fleet Manager好比用户**工厂的控制中心，能够实时展示系统数据。Printing International正是通过Fleet Manager实时监测自己部署在客户现场的移印机状态。
现在，Printing International可以为客户提供全新的主动式服务，与客户签订服务**协议，保证移印机能以更高的设备综合利用率提供服务。
MindSphere的诞生让设备和产品走下生产线之后仍然能够与虚拟世界保持联系，使得“数字化双胞胎”的寿命得以从产品设计和生产阶段延伸至产品的整个生命周期。企业也能实现更加完整的闭环制造。在物理实体与虚拟世界的交互中，MindSphere以较高标准**信息安全：一方面在数据传输过程中严格遵守高标准的安全传输协议HTTPS，另一方面西门子及其云基础设施合作伙伴以较高标准建设云数据中心以存储数据，确保端到端的数据安全。
西门子（中国）有限公司数字化工厂集团工厂数字化服务总监李漓表示：西门子伺服电机代理商“在迈向工业4.0的道路上，MindSphere大有可为。凭借**良好的数据采集与分析能力，以及友好开放的生态系统，MindSphere能够为设备制造商和较终客户提升设备可用度、增强能源效率、**数据安全，并改善生产制造的效率和质量。这就是我们所说的MindSphere的四大价值主张。”
更加开放的生态系统
西门子深知工业领域业务之复杂、问题之错综，为了推进整个产业的数字化，在MindSphere在诞生之初，就明确宣布要开放自己的平台资源，携手合作伙伴共同构建开放共赢的生态系统。
整个工业领域中的数据采集开发者、系统集成商、应用开发者、渠道合作伙伴、设备制造商和较终客户，都是MindSphere生态系统中不可或缺的重要角色。生态系统中的各个组成部分之间互相吸引，正向激励，良性循环，平台就像滚雪球那般越做越大，生态也会越发展越有活力。目前，SAP、亚马逊、微软、埃森哲、Evosoft、源讯和Bluvision等众多合作伙伴都加入了MindSphere生态系统。
借助于MindSphere开放的数据接入环境，数据采集开发者广泛地连接第三方设备，系统集成商把企业资源计划(ERP)、制造执行系统(MES)等涉及生产、西门子伺服电机代理商物流或业务运营的不同系统的数据汇集到云端，丰富数据类型。应用开发者针对具体应用场景，设计开发应用程序，挖掘数据价值。借助各个行业的渠道合作伙伴，MindSphere将优质的数据服务提供给设备制造商和较终客户。
数据分析需要以软件应用的形式呈现给用户，这就要求App的开发和维护，而App的开发需要有设计合理的前后端架构，好的架构又依赖于对业务流程的全面掌握和对业务痛点的深入分析。在整个应用程序的开发过程中，承担业务咨询、架构设计、代码实现和部署运营功能的各种角色都将参与进来，共同打造优质多样的App环境。
MindSphere上一些现有的MindApp可以直接调用，帮助用户实现定制化开发。这些原生App就像一块块形态各异的积木，封装了IT基础代码。作为MindSphere用户的设备制造商和较终客户不需要再写代码，就能够以搭积木的方式构建定制化的应用分析模型。作为连接下层硬件设备和上层应用软件的云平台，MindSphere “利万物而不争”，以更加开放的生态系统推进产业的数字化！
西门子伺服电机代理商中国通信工业协会物联网*、物联网协会副会长柏斯维认为：“工业物联网的数据之多，体量之大，探索之复杂，非一家企业可以全部吞下，需要产业链上下游携手合作，开放创新，共同构建有活力的、可持续发展的生态系统！”
随着MindSphere生态系统的不断成熟，制造商将以更柔性的生产线、更低的成本和更高的生产效率对每一个消费者的需求做出快速的响应。消费者的个性化需求也将得到**的满足。MindSphere从数字中找到打开“工业4.0”大门的钥匙，让人们的生活更美好！西门子伺服电机代理商
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