公司主要从事工业自动化领域设备的研发、销售、维修和承接自动化工程及技术服务等，集产品销售、自动化控制工程、设备维修为一体，销售西门子PLC、触摸屏、变频器、SITOP电源、数控系统(840D、802S/C、802SL、828D 801D)、伺服数控V20/V90/V80V60、软启动、备件等各系列产品。
我们在价格上有较大优势,更注重售后服务，现有大量现货销售，欢迎您来电咨询。
本公司所有销售中产品均为西门子原装正品，质保一年，假一罚百！
企业主要业务经营范围：
为工业企业提供智能制造整体解决方案**层设计咨询和规划服务；
西门子软启动一级代理商
为工业企业数字化工厂产线设计、建设、互联互通等提供专业的产品、技术和服务。
为工业企业提供远程数据采集、监控、调试运维及工业大数据平台解决方案和服务。
为工业企业和**提供电气自动化控制、传动整体解决方案及项目集成、实施应用。
为工业企业提供西门子工业软件及数字化工厂解决方案和实施服务。
为工业企业提供西门子自动化控制、网络通讯、变频电机、低压元器件、智能仪表等电气控制、传动产品及高、中、低压、西门子8PT配电产品、能源集团自动化等产品、技术和服务。
为工业企业智能装备层面提供自主知识产权的自动导引车、RFID、传感器、数据采集智能网关、低压配电柜、智能配电柜及电抗器、滤波器及快速布线端子板等产品。
虚拟建造技术
许多旱灾频发地区依赖于海水脱盐设施供应淡水。马霍卡岛便是这样一个地方。现在，一座采用西门子技术的海水脱盐工厂，将被树为**。西门子工程师在虚拟世界里开发了这座工厂，以检验其创新的工程设计技术。
为了节省时间和金钱，同时也为了提高精确度，西门子正在虚拟世界里建造一座海水脱盐工厂。
在伊比利亚半岛的几乎每个地方，水都是一种宝贵的资源。西班牙旱灾程度之严重、频率之高，令这片土地不堪其苦。因此，淡水，特别是可供饮用的淡水，尤为宝贵。如今，干涸的水库、**供应的饮用水和凋零的田野，已成为西班牙常见的景象。另一方面，淡水的**，也促使西班牙人掌握了海水脱盐技术，因为沿着其绵长的海岸线，这个国家拥有取之不尽用之不竭的含盐水资源。
西门子工业的Andreas Pirsing博士表示，“几年前，为了缓解淡水**问题，西班牙**发起了一项特殊的开发计划。作为该计划的一部分，在地中海沿岸新建了约30座海水脱盐工厂。在选择承建商时，西班牙**有意扶持当地企业，这样，便能培育出高水平的技术专长。如今，这些技术已成功推广到世界其他地方。”
*预计，淡水危机将日益严峻。这对海水脱盐市场而言意义重大。尽管2012年，海水脱盐市场的销售额仅为184亿美元，但Companies & Markets预计，到2020年，这个数字将增至500亿。
西门子的海水脱盐业务遍及**。在新加坡，西门子工程师在该国**组办的节能型海水脱盐技术“新加坡挑战赛”上一举夺魁。Pirsing说：“西门子还参与了西班牙**发起的开发计划。西门子工业为一些工厂配备了自动化技术。其中一座工厂坐落于马霍卡岛的Alcudia。”马霍卡岛是*的旅游胜地，但岛上淡水含水层较薄，且“浮”于地下苦碱水之上，因此，对海水脱盐技术尤为依赖。其淡水含水层无法为众多游客提供充足的饮用水。
这座位于Alcudia的海水脱盐工厂采用了反渗透技术来生产淡水。这项工艺的原理是，通过施加外部压力，使海水中的水分子通过半透膜过滤析出，而盐分等大分子物质则保留在原溶液中。利用这项工艺，这座海水脱盐工厂每天可以生产多达1.4万立方米淡水。虽然Alcudia只是地中海沿岸众多海水脱盐工厂之一，但它已成为工程设计研究的焦点。Pirsing指出，“西门子正在以它为个案，研究一种全新的方法，该方法可能在整个工程设计界掀起一场革命。”
与诸如空客、博世和戴姆勒等企业，以及若干高等学府和德国弗劳恩霍夫协会一道，西门子参与了得到德国教育与研究部资助的SPES_XT（软件平台嵌入式系统XT）计划。该计划的目标是，将软件建模方法和工具与用于开发嵌入式软件的分析技术无缝整合起来。
个案研究。西门子的目标是优化一种用于规划海水脱盐工厂的方法，以在通用IT平台上，借助一套统一的软件工具，对彼此协调的不同工厂组件的虚拟模型进行编辑。
Pirsing解释道，“我们在Alcudia工厂采用了这种方法。也就是说，我们用某种影子工程设计法来创建整座工厂的模型，并通过试验确定该方法能节省多少时间和金钱。Alcudia工厂特别适于进行个案研究，因为我们与客户关系融洽，这确保我们不仅拥有这座工厂部署的西门子自动化系统的全部数据，而且还能获得其他承包商提供的相关规划数据。”
西门子研究院（CT）的Ulrich Lowen博士负责为该个案研究提供科学依据，他解释道，“当我们掌握了全部数据时，就像Alcudia工厂项目这样，我们就能轻而易举地在计算机上规划整座工厂。已经有大量规划在虚拟世界中执行。这种方法被称为‘基于模型的系统集成’，这意味着，首先利用计算机生成的虚拟表达——或称模型，对许多真实的工厂组件进行规划、组装和试验，然后再进行实际安装。在Alcudia工厂个案研究中，我们已经模拟了从井中抽取海水的整个过程，以及反渗透工艺的部分过程。”据Lowen透露，这种模拟的节支效应已初露端倪。Lowen说：“像Alcudia工厂这样的项目，不可能仅凭一个人的力量就完成详尽的规划和实现。相反，这项任务需要来自不同专业的众多工程师齐心协力完成。”
项目参与者包括负责处理物理和化学过程的过程工程师，负责安装高压泵和半透膜模块的系统提供商，以及负责提供自动化系统和电源解决方案的管道规划师和电气工程师。
Lowen解释道，“目前，项目参与者分别使用自有工具来执行相关任务。譬如，使用CAD工具进行过程设计和管道建设，使用微软Excel生成驱动器和仪器清单。这些工具以大相径庭的方式表达系统，包括工艺流程图、二维或三维模型、电路图，等等。”
工具之间的不兼容，导致了时间和金钱的巨大浪费。这是因为，规划数据经许多不同的人处理，被多次改换格式，输入新工具以及转化为多种不同的“语言”。在这个过程中，一些信息会在工具切换之际丧失，并且用户有时也会曲解规划数据。Lowen解释道，“此外，任何突然变化都有可能削弱不同规划模型之间的一致性。譬如，假设负责管道中不计其数的液位传感器和不同检测装置的工程师突然发现，他需要另一个液位传感器。那么，必须将该传感器及有关线缆纳入工艺工程设计管道、仪器流程图、自动化系统部署计划、电气计划以及管道计划等。”
为了保证切实有效地采取这些将会影响到各式各样系统模型表达的纠正举措，模型之间必须彼此协调。此外，所有工具都必须能在集中式IT平台上相互沟通。Pirsing说：“西门子是一一家能够提供此类集成式设施规划平台的企业——这个平台可以将所有彼此独立开发的工程设计工具汇接起来。换句话说，西门子是一一家集工程设计之大成的企业，譬如，被称为‘COMOS’的生命周期工程设计和设施管理系统，以及SIMATIC PCS 7控制系统。正因如此，我们是一一家在市场上提供该等工程设计解决方案的企业。”
技术推广。总体而言，这种在新型IT平台上对Alcudia海水脱盐工厂进行整体虚拟规划、建模和模拟过程的工程设计技术，旨在表明该方法的效率和计算出能够节省多少时间和金钱。Pirsing说：“我们的项目已完成过半。如果成功的话，其结果将不仅影响到海水脱盐工厂的建设，而且将开启一片崭新的IT技术应用天地。解决了截然不同的挑战的方法，可以轻松推广用于其他类型的设施，如废水处理厂、泵站和水厂等。此外，这种方法也可推广用于其他行业，如石油天然气、制药以及化工行业等。”
结合SPES_XT项目的其他合作伙伴在航空和汽车等行业针对类似问题的研究成果，较终将形成一套全面的方法，令整个工程设计行业发生天翻地覆的变化。
Nils Ehrenberg
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虚拟世界需要法律框架
63岁的Hans Uszkoreit是萨尔兰大学的计算语言学教授，同时兼任位于萨尔布吕肯的德国人工智能研究中心语言技术实验室的科学总监和负责人，他从事人类语言机器处理技术开发，是几家初创公司的联合创办人。在研究团队的配合下，他创建了一个程序，可以找出大文本中的复杂关联、事实和个例。该系统自动从网络世界习得规则，常常利用从维基百科和许多其他渠道获取的知识进行数以百万计的范例过滤。为表彰其工作成就，Uszkoreit于2012年和2013年被分别授予“谷歌教员研究奖”和“谷歌重点研究奖”。
您是如何分析数据的？
Uszkoreit：通过提出各种各样的问题。问题可以十分精确，比如我们在分析消费趋势时所提的问题，也可以较为模糊，譬如在数据波动的情况下。以处方开药增加为例，我们想知道是什么导致了处方开药的增加。在处理海量信息的过程中，有时您会得到许多未曾想到的问题的答案。
您认为数据评估会在哪些方面创造较大的经济或社会效益？
Uszkoreit：主要益处在于我们不仅让结构化数据有用，还让非结构化数据有用，譬如文本、图像和录音。此外，我们能够找出数据间的关联性，例如将气象站数据与收成信息或交通统计数据进行比较，或将营养情况与医疗数据进行比较。掌握这些复杂的过程和内在关联，无论它们是有关医疗还是经济，都能造福社会。数据评估的主要目标是确定模式，然后以数字化方式准确呈现现实世界。要使计算机能够理解语言，你也需要大量的数据和对世界的深入认知。
您认为存在哪些风险？
Uszkoreit：潜在风险是有关个人、团体或过程的资料可能被滥用。譬如，有人可能会利用医疗信息敲诈病人，或者把银行大楼详细构造图交给匪徒。
您有什么建议？
Uszkoreit：这可以与金融体系进行类比。尽管货币一直存在贬值风险，但我们并没有取消货币，重回以货易货时代。相反，我们创造了货币保护系统。在现实世界中，我们以正式法律来规制商品和货币交易，而这正是虚拟世界所欠缺的。然而，为此不充分利用数据展示的潜力，就如同物理学家因某项研究可能创造出危险武器而终止研究一样——尽管这样会扼杀发现人类能源问题解决方案的可能性。
您认为能创造哪些具体利益？
Uszkoreit：以喷气涡轮为例，在涡轮出故障以前，您可以通过评估传感器数据提前检测出问题，防止灾难发生。桥梁也是一样，它们不会无故倒塌。这类分析对医疗也大有裨益，能让医生更早发现疾病及致病原因。
预测能像电影《少数派报告》中那样起到预防犯罪的作用吗？
Uszkoreit：探测到一些模式当然是有可能的，譬如，我们能知道罪行可能在什么地点和时间以及在什么情况下发生。然而您无法分析个案。如果你认为你能对人类行为这样错综复杂的系统做出准确预测，这将是一个错误。一个微不足道的原因就可能导致行为发生天翻地覆的变化。我认为人类行为遵循的是非线性规律，也适用混沌理论中的蝴蝶效应原理，即蝴蝶扇动翅膀较终能在远方掀起狂风巨浪。
许多情况下，当数据能够指向个体时会变得非常有价值。您对此有什么看法？
Uszkoreit：尽管我们对数据实行匿名化，避免个人化，但如果数据多元化，能反映生活方式、所处环境和身体状况，数据就能让您针对具体个体得出结论。譬如，遗传学家能够依据基因序列识别每一个个体。但是，我们如何从其蕴含的巨大医疗价值这个角度利用这些信息？我们再以地铁站使用的监控摄像头为例。尽管摄像头拍到你，但却是为了改善公共安全。假想您居住在一座建筑风格**于世的房屋里，但您禁止谷歌街景将其发布在网上。您有什么权利规定只有澳大利亚富人能从空中参观这栋建筑，而不允许不那么富有的邻里在网上饱饱眼福呢？
这是否意味着在如今的互联网、社交媒体和大数据时代，必须要重新考量非正式自决权？
Uszkoreit：是的。问题在于个人对数据的权利起于何处又终于何处。回头再看前面的例子，房屋所有权是否自动附带观赏权？或者再举一例，给我的断腿拍摄的图像，其所有权是否归属于我呢？X光照片既不是我拍摄的，我也没有付费。但这些图像可能对缓解他人的腿有帮助。禁止利用这些照片来帮助**他人，从道德上讲是否合理呢？我认为我们必须重新思考这整个问题。是不是任何数据都必须归属于某个人呢？有关互联网的法规尚是一片荒原。我们应该何时关注非正式自决权，又该何时以公共利益为重呢？还有大量问题有待法律来澄清。然而，如今个人的力量比过去大得多。
这是什么意思呢？
Uszkoreit：例如，消费者可以通过论坛联合起来，共同抵制某些产品或生产过程，所以商人的压力比过去大出许多。消费者还可以形成采购合作社，签署请愿书并发起全民公决。网络公愤的散播从负面展示了互联网的影响力。目前，社会正经历重大转型。数字化民主将更可行，并较终成为现实。
如果展望未来，比如2050年，您认为大数据世界会是什么样子？
Uszkoreit：虚拟世界会越来越像真实世界。我们身在其中，形影不离。例如，我们能够真正进入3D数据室。但是同真实世界一样，这些系统也需要安全保护措施。例如，不是所有人都有权打开银行保险箱；文件会锁起来保存。这样做的目的在于保护个体，同时也保护整个社会。然而，由于真实世界和虚拟世界将会重合，任何人都不能将观赏房屋或利用X光照片的权利据为己有——真实世界不行，虚拟世界也不行。但大数据时代带给我们的较大挑战是时间。未来，我们一定会有遗忘，但是我们又不想要实体图书馆。如何持续保持数据的可用性呢？想象一下今天一天的数据量相当于过去4,000年的数据量，4,000年后的情形亦如此。那时的历史研究方法将与今天截然不同。如果没有进一步科技突破，我们将被数据洪流所淹没。
采访人：Susanne Gold
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从大数据到智能数据：为服务寻找新业务模式
西门子的产品和解决方案每天都会产生大量的数据，西门子希望利用这些数据为客户创造更高的价值。为此，公司的**研究机构西门子研究院的*们开发出了一种利用智能数据分析的方法，开拓业务新商机。
人们常常将数据誉为21世纪的石油。西门子也将挖掘数字解决方案的增长潜力，譬如智能数据。这里指的是将智能数据分析与西门子产品和解决方案的技术知识相结合----产品和解决方案在使用时，可产生该领域的数据及知识。然后，再结合对应的业务逻辑，即业务模式。这样就可望催生新的服务，例如针对特定产品的可预测的维护措施。欧洲核子研究组织（CERN）就是一个例子。CERN采用了西门子的智能数据技术，能够更高效地开展粒子加速器LHC实验。LHC利用了大约600个Simatic控制装置，这些控制装置与其他系统组件每天会生成100TB以上的数据。西门子设计的软件通过特定的数据模式来识别这些数据，发现各种事件情形之间的关系。软件会学习了解哪些情形下容易导致出现故障，从而可以预测故障。这样，操作员就能够更快做出正确的决定。而在过去，有时候要用两周时间才能找到引发系统报警的根本原因。得益于新的分析软件，CERN的技术人员，如今在半小时以内就能找到原因。
客户服务可以创造盈利业务模式
对于工厂、风电场或燃气轮机而言，从技术层面找到其优化运转的方法后，另一个同样复杂的问题就会接踵而至：如何利用这些洞见去创造盈利的业务模式，从而使西门子能够服务于新客户或现有客户？西门子研究院的研究人员为这个问题给出了答案。他们找到的方法是应用经过修正的逻辑。例如，向客户提供的将不仅仅是轮机及维护服务，还有更高的轮机能源效率和运转灵活性。这个方法的核心是解决客户的问题，并识别某项服务的确切价值，在此基础上开发出完整的业务逻辑。通过这种方法，既可以改进现有业务模式，也可以设计新的业务模式。
200个服务创意演变成12个业务模式
通过这种方式，仅在西门子发电与天然气集团内*就提出了约200个针对服务的创意点子。其中12个较有前景的创意，得以进一步充实并发展成业务模式。采用这种方法，西门子可以与客户合作，尽早确定什么服务会更有效。同时，这也是开发新客户群的一种途径。例如，目前公司在测试一种新的服务模式，这种模式根据轮机高度灵活的应用及其效率来进行服务和收费。西门子将与客户协商决定进行维护的时间。
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印度的“摇钱牛”
令乳品工厂更加高效和高产的新技术将让印度的数百万奶农增收。
印度西部古吉拉特邦的Karanjveri镇终年炎热干旱，尘土飞扬。在火辣辣的阳光炙烤下，气温高达50摄氏度，酷热难熬。37岁的Kaushikaben Deshmukh和她的丈夫以及16岁的儿子和15岁的女儿生活在这里的一个部落社区里。她家养了8头奶牛，每个月通过向村里的牛奶合作社供应约1,650升鲜奶，可以净赚2.5万卢比，约合460美元。对于短短10年前还没有土地、曾为雇农的Deshmukhs而言，这是一笔巨额财富。
马哈拉施特拉邦和古吉拉特邦的小镇和村庄里广泛流传着这样一种说法。数以千计的家庭都要感谢“瓦尔萨德县合作社奶场联合有限公司（Valsad District Cooperative Milk Producers’ Union Ltd.，简称Vasudhara）”为他们带来了固定收入，帮助他们改善了生活条件。
Vasudhara合作社从周边地区收购鲜奶，并借助全自动设备加工生产琳琅满目的乳制品。
从1973年开始营业，Vasudhara下辖370多个村庄合作社，覆盖了约10万户奶场和奶农。这些村庄合作社不仅向奶农收购牛奶，而且帮助他们在牛奶生产中使用新技术，实施专业化管理。在位于Alipur、Nagpur和Boisar等地的Vasudhara乳制品加工厂，这些牛奶不是被包装销售，就是被进一步加工制成诸如酸奶、低脂凝乳、奶酪、白干酪、印度奶酪（奶油干酪）、黄油、冰激凌或印度酥油（已除去杂质的黄油）等乳制品。据印度国家奶业发展**（NDDB）发布的数据，全国消费的所有牛奶中只有35%左右经过加工，所以乳品加工业还有很大发展空间。
NDDB发起的“洪流行动（Operation Flood）”计划是**规模较大的农村发展计划之一。印度成为**较大的牛奶生产国，该计划被誉为功不可没。1970年启动的这个计划的目标是增加牛奶产量，提高农民收入，向消费者提供**物美的牛奶。1990年，Vasudhara与另外12家合作社共同成为了古吉拉特邦合作社牛奶营销联盟（GCMMF）的正式成员。GCMMF是印度较大的食品营销组织，在Alipur、Boisar和Maharashtra等地均开办了工厂。
Vasudhara乳业公司Boisar工厂的总经理Darshan Mehta表示，“我们不止是为了盈利，同时也是为了向奶农提供可靠的收入。这听起来有点陈词滥调，但只有当奶农富裕起来，我们的业务才能蒸蒸日上。”如今，Boisar工厂每天要向印度的金融重镇孟买供应30万升牛奶。
Vasudhara生产的乳制品均以流行品牌“Amul”销售，必须始终如一地符合GCMMF制定的高质量标准。合作社的竞争对手既有大型私营乳制品企业，也有小规模地方乳制品厂，因此，它必须坚持不懈地投资于效率更高的生产过程。自动化设施是其提高效率的重要途径之一——在这方面，西门子发挥了举足轻重的作用。
西门子提供的全集成自动化解决方案贯穿部署于Vasudhara乳业公司的各个经营环节。从奶罐接收站，到牛奶加工、包装和交付，该技术将生产线上使用的所有硬件和软件合为一体。归功于TIA博途，Vasudhara乳业公司能够安全地运输牛奶，可靠地管理奶罐，追踪材料流动情况，同时一以贯之地满足产品技术规范要求。一个专为满足牛奶加工过程的要求而量身定制的过程控制系统，为乳制品企业的经营提供了较先进的数字工具。从清洁和分离脱脂乳和乳脂，到设定脂肪含量、巴氏杀菌、均质化、消毒和冷藏，加工过程中涉及的每一道工序都通过联网仪表设备进行控制。
质量创造效益。与此同时，每一罐牛奶都要接受14道质量控制检验。变质或脂肪含量低于规定的牛奶将被拒收。奶农也乐于提供高质量牛奶，因为牛奶收购实行了按质论价政策。利用条码标识符，收奶站的自动化设备可以评估单个奶农供应的牛奶的脂肪含量，然后在24小时内将相应金额的款项打入该奶农的银行账户。而先前的系统只能按月结账。
西门子工业自动化集团南亚地区负责人Bhaskar Mandal说：“西门子有一个部门专门负责打造满足食品和饮料行业要求的解决方案。过去15年来，该部门提供的解决方案已经成为印度乳制品行业不成文的标准。得益于我们的技术，Vasudhara乳业公司已经降低了经营成本，确保了更加稳定的产品质量，并且能够灵活扩张产能。消费者和奶农都能从这些进步中受益。” Darshan Mehta补充道，“拜自动化技术所赐，我们节省了资金。然后，我们将节省的资金再投资于扩张产能和对加工设备进行现代化改造。同时，我们能够生产出足够多的牛奶，以满足整座城市的需求。”
在“2015之旅”项目下，Vasudhara乳业公司打算在不久的将来将其产能扩张至110万升/天。对于该公司，对于印度的千百万户奶农，这都将是一段了不起的成功传奇。
Bijesh Kamath
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