检修前准备
（1） 检修前准备好工具；
（2） 为**元件的功能不出故障及模板不损坏，必须用保护装置及认真作防静电准备工作；
（3） 检修前与调度和操作工联系好，需挂检修牌处挂好检修牌。
西门子编程里的RLO是什么意思
在西门子S7系列PLC中，RLO= “逻辑运算结果”，在二进制逻辑运算中用作暂时存储位。 RLO即result of logic operation 状态字的**位称为逻辑运算结果，该位用来存储执行位逻辑指令或比较指令的结果，RLO的状态为“1”，表示有能流流到梯形图中的运算点处，为“0”则表示无能流流到该点处。
是个名称 并不是实际的存数单元 表示 逻辑运算结果 比如两个常开点做与运算 结果就可以叫rlo 无动作rlo=0
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实践出真知：意大利智能电网
在位于萨沃纳的热那亚大学校园里，西门子与来自这所高校的研究人员联合建造了一个电网，它整合了常规发电设施、可再生能源发电设施以及蓄电设备。该项目旨在研发面向城市的微电网概念。项目的合作双方大获成功。西门子和意大利的Enel电力公司将在2015年米兰世界博览会上，展出这个已帮助热那亚大学大幅降低电费的智能电网。
高耸入云的金属抛物面反射器，看上去像是巨大的碟形卫星天线。然而，它的作用并非接收世界各地电视台发送的信号，而是捕集环保太阳能。在其焦点，循环液体被加热，从而采集太阳能。除不排放二氧化碳的热能之外，这种集中式太阳能系统（CSP）还能以可持续发展的方式发电。譬如，在日照充足的西班牙和加利福尼亚州等地区，输出功率高达数千千瓦的大型CSP设施已经投入运行。
然而，在城市中心，也可以部署小规模CSP设施，如在位于意大利北部，距离热那亚约45公里的小城萨沃纳。这里安装的三套抛物面反射器可以生产3千瓦电能、9千瓦热能。它们是一个*特项目的一部分，该项目建造的意大利一个微电网已于2014年初投入运行，而现在它还将为适用于整个城市和区域的类似解决方案提供参考。未来，这种智能配电网络将整合不同的常规发电设施、可再生能源发电设施，以及蓄电设备、可控用电设备，从而形成一个既环保又可靠的供电系统。自给自足型微电网能在靠近较终用户的地方发电，它们是发展未来分布式电力系统不可或缺的环节。
这个微电网可满足热那亚大学大约一半的用电需求（每年100万度）
西门子正在**范围内与诸如热那亚大学等研究伙伴合作，共同开发适用于这种将在今后几年为社区、城市和企业供电的微电网的新型解决方案。热那亚大学与意大利研究部联合开展的智能多联产微电网（SPM）计划，出资240万欧元扶持该项目，西门子受托建造了整个系统。
过去，热那亚大学校园从公共电网获得电能，并运行着一套配备了两台锅炉的大型天然气采暖设备。而自从该微电网投运之后，此网则可满足热那亚大学大约一半的用电需求——每年100万度。在这个系统中，除这三套CSP抛物面反射镜外，还部署了一个较大输出功率为80千瓦的光伏电站，以及三台能生产250千瓦电能、300千瓦热能的微型燃气轮机西门子PLC代理商。此外，这个系统还包含：用于加热和制冷的吸收式制冷机、两座电动汽车充电站、两套蓄热设备，以及蓄电容量为100度的钠镍电池，因而，譬如，在风力不大、阳光也不明媚，并且天然气价格碰巧相对较高的时候，它能够为校园供应三小时电能。
现场模拟功能可以就动脉瘤的较佳夹闭位置提供建议。
移动式数据融合。除融合多种临床成像模式之外，西门子研究院的研究人员还着眼于随时、随地、根据需要提供这些成像。Yu说：“我们发现，比起在一个巨大的显示屏上单独显示**部位的各个成像，更为方便实用的做法是，提供一幅可移植的融合图像。”可以在安装于支架上的平板电脑上，甚或可以在头戴式装置上，显示这样的图像。后者将支持视觉、心理活动与手眼协调的融合，并且甚至可以被用在增强现实环境中，从而允许外科医生将诊断信息重叠到他/她的实际视野上。
为了将这个愿景变成现实，西门子研究人员正在开发有关技术，以促进开发**快速可视化解决方案。譬如，在西门子研究院，Andreas Hutter博士带领的一支团队正在设法针对医疗应用，量身定制流式传输和视频压缩解决方案，而其他研究人员则在与芯片制造商合作，以较大限度地降低处理图像所需的计算能力和功耗。Yu说：“这些努力已初显成效。归功于此，我们可以利用标准以太网技术，将实时图像流式传输至平板电脑。”西门子PLC代理商
显然，必须将时延缩短至几乎令人觉察不到的程度。Yu指出，“当医生将针头或导管推入患者身体组织时，他需要立即获得反馈。譬如，在做涉及血管造影的手术时，我们的成像设备能够以**快的速度生成每一幅图像并编码。然后，必须利用流式传输技术，将这些图像发送至显示装置，并进行解码和渲染。”当然，随着融合的成像模式日益增多，所需的处理能力将不断提高。尽管如此，这或许不会明显加剧时延。譬如，借助eSieFusion成像解决方案，初始配准CT成像和超声成像可能需要三秒钟，但此后便可实时融合任意两张图像。
将*系统纳入其中。在未来的手术室和介入**室中，多模数据融合将不**于成像。Yu表示，“我们的愿景是随时、随地、根据需要提供任何信息。除融合多种不同模式的术前成像和实时成像之外，我们还将融合患者的实时监测数据，如心率和血压。”沿着这条路继续向前，在数以千计的类似病例的基础上，得出的统计数据和*系统，也将被应用到具体的手术中，从而为虚拟会诊功能和替代方案分析开启一扇大门。
譬如，现场模拟功能或许能够根据实时计算的流体力学数据，就动脉瘤的较佳夹闭位置提供建议。虚拟血管造影、个体化麻醉和药物相互作用等均可在手术过程中进行模拟，然后在给药时进行跟踪，以优化基础算法。
较后，数据融合还有望节省费用。Yu说：“它可用于自动记录手术过程，这将支持高效的报销系统，并且可供学习系统用来进一步优化**方案。”
要充分释放其全部潜力，多模数据融合还需要克服许多挑战：需要大大提高不同系统软件之间的互通性；需要制定各种标准，从图像质量到传输速度，不一而足；需要满足对带宽几乎无止境的渴求，这将要求不断提高处理能力和能效。Yu说：“实时数据融合尚处于起步阶段，但综合考虑这个领域的各项进展就会发现，我们正在创造一个生态系统，它将转变我们在各类**中进行规划、实施、记录和汲取经验教训的方式。”西门子PLC代理商
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