用过的EM231 分两种型号：
一种是 8输入的热电偶模块 （EM231 TC, 8 模拟量输入）6ES7 231-7PF22-0XA0，可以直接采集什么热电阻电偶信号什么的。
另外一种是8输入模拟量信号（EM231, 8 模拟量输入）6ES7 231-0HF22-0XA0 ，这种模块式采集模拟量的，像模拟量的电压信号和电流信号什么的，不能直接采集热电阻信号，如果要采集类似PT100的信号，得需要信号转换器转换为电压或者电流信号。
工业帮PLC培训
LV.3 推荐于 2019-09-03
1、西门子PLC是下面输入，上面输出。
2、DC/DC/DC——PLC电源/输入电源/输出电源。
3、输入端——M端为I点的公共端，即I点都是带的0V。按钮、接触器串连的是24V，接给PLC的是0V。
4、输出端——L+端为Q点的公共端，即Q点都带24V。指示灯、中继器串连的是0V，接给PLC的是24V。
5、24V电源输出——不经常使用，因为会给PLC带来不必要的负载。使用外部电源。
6、不能扩展模块。
7、大数字I/O——6 DI/4 DO。
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微型电网：通往电力自给自足的道路
与利用可再生能源的发电设施不同的是，常规电厂供应的不只是电能，它们还提供从源头确保电网可靠运行的系统服务。因此，如果到2050年，可再生能源发电量能占到德国总发电量的80%，那么，就必须开发出相应的新型解决方案。西门子**下的一个研究小组所开发的微型电网等解决方案，便是适用于此的可选方案之一，它们终将能在世界其他地区发挥重要作用。
德国正在全力推进可再生能源的经济转型。可再生能源占德国能源构成的比重已达25%左右。然而，如果德国要实现到2050年，将可再生能源发电比例提高至80%的能源转型目标，那么，将需要向电网输送更多利用可再生能源生产的电能。事实上，届时可再生能源的发电量，甚至需要**过当前德国高峰时段的用电总量。
时至今日，德国可再生能源发电设施的装机容量，已令其电网濒临崩溃。必须建设智能电网，以保证即使发电量随天气而波动，分布式发电系统也能持续不断地为电力用户提供充足的电能。与当今电网不同的是，智能网络不仅能平衡电能的生产和消耗，而且可以分配电能，其调控范围直达终用电环节。西门子PLC代理商
为了保证这种方法的有效性，从2011年到2013年，作为德国开展的IRENE（可再生能源与电动交通系统集成）计划的一部分，西门子**下的一个研究小组，在德国南部Allgäu地区的Wildpoldsried市，建造了一个智能电网，并进行了试验。在IRENE研究项目中，Michael Metzger博士是西门子派出的项目经理。他解释说，Wildpoldsried是这个项目的理想启动地点。他说：“早在2010年，Wildpoldsried利用风电、太阳能发电和生物质发电设施生产的电能，就已达到其用电量的两倍左右。换句话说，它已经具备我们预期未来将在整个德国看到的条件。”
重叠系统
如今，Wildpoldsried的智能电网已经能够灵活地平衡当地波动不定的电能供应和用电需求，从而维持电网稳定。有许多技术帮助实现了这一点，包括两个可控制配电变压器和一个蓄电池组装置。当地的智能电网还配备了一个尖端的测定系统、一套技术先进的通信基础设施，以及分布式可再生能源发电系统，如光伏发电和沼气发电设施。有了这些系统和智能电网，如今，Wildpoldsried的发电量已达到其居民用电量的五倍以上，大大**过这个只有2,500人的小型社区高峰时段的需求量。这样一来，IRENE计划的合作伙伴便能创造理想的技术条件，朝着实现德国2050能源转型目标跨进一步。
不过，相比Wildpoldsried而言，在全国范围内实现这个目标的挑战要艰巨得多。来自德国亚琛工业大学的Torsten Sowa，是IRENE计划的合作伙伴之一。他表示，“就当前的技术水平而言，我们仍面临着一个重大挑战。因为当今的可再生能源发电系统，尚不能提供所谓的系统服务，如提供无功功率，以维持多电源电网的电压。换句话说，要想实现2050目标，我们需要一个新型解决方案。”
现场模拟功能可以就动脉瘤的佳夹闭位置提供建议。
移动式数据融合。除融合多种临床成像模式之外，西门子研究院的研究人员还着眼于随时、随地、根据需要提供这些成像。Yu说：“我们发现，比起在一个巨大的显示屏上单独显示**部位的各个成像，更为方便实用的做法是，提供一幅可移植的融合图像。”可以在安装于支架上的平板电脑上，甚或可以在头戴式装置上，显示这样的图像。后者将支持视觉、心理活动与手眼协调的融合，并且甚至可以被用在增强现实环境中，从而允许外科医生将诊断信息重叠到他/她的实际视野上。
为了将这个愿景变成现实，西门子研究人员正在开发有关技术，以促进开发**快速可视化解决方案。譬如，在西门子研究院，Andreas Hutter博士带领的一支团队正在设法针对医疗应用，量身定制流式传输和视频压缩解决方案，而其他研究人员则在与芯片制造商合作，以大限度地降低处理图像所需的计算能力和功耗。Yu说：“这些努力已初显成效。归功于此，我们可以利用标准以太网技术，将实时图像流式传输至平板电脑。”西门子PLC代理商
显然，必须将时延缩短至几乎令人觉察不到的程度。Yu指出，“当医生将针头或导管推入患者身体组织时，他需要立即获得反馈。譬如，在做涉及血管造影的手术时，我们的成像设备能够以**快的速度生成每一幅图像并编码。然后，必须利用流式传输技术，将这些图像发送至显示装置，并进行解码和渲染。”当然，随着融合的成像模式日益增多，所需的处理能力将不断提高。尽管如此，这或许不会明显加剧时延。譬如，借助eSieFusion成像解决方案，初始配准CT成像和超声成像可能需要三秒钟，但此后便可实时融合任意两张图像。
将*系统纳入其中。在未来的手术室和介入**室中，多模数据融合将不**于成像。Yu表示，“我们的愿景是随时、随地、根据需要提供任何信息。除融合多种不同模式的术前成像和实时成像之外，我们还将融合患者的实时监测数据，如心率和血压。”沿着这条路继续向前，在数以千计的类似病例的基础上，得出的统计数据和*系统，也将被应用到具体的手术中，从而为虚拟会诊功能和替代方案分析开启一扇大门。
譬如，现场模拟功能或许能够根据实时计算的流体力学数据，就动脉瘤的佳夹闭位置提供建议。虚拟血管造影、个体化麻醉和药物相互作用等均可在手术过程中进行模拟，然后在给药时进行跟踪，以优化基础算法。
后，数据融合还有望节省费用。Yu说：“它可用于自动记录手术过程，这将支持高效的报销系统，并且可供学习系统用来进一步优化**方案。”
要充分释放其全部潜力，多模数据融合还需要克服许多挑战：需要大大提高不同系统软件之间的互通性；需要制定各种标准，从图像质量到传输速度，不一而足；需要满足对带宽几乎无止境的渴求，这将要求不断提高处理能力和能效。Yu说：“实时数据融合尚处于起步阶段，但综合考虑这个领域的各项进展就会发现，我们正在创造一个生态系统，它将转变我们在各类**中进行规划、实施、记录和汲取经验教训的方式。”西门子PLC代理商
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