公司主要从事工业自动化领域设备的研发、销售、维修和承接自动化工程及技术服务等，集产品销售、自动化控制工程、设备维修为一体，销售西门子PLC、触摸屏、变频器、SITOP电源、数控系统(840D、802S/C、802SL、828D 801D)、伺服数控V20/V90/V80V60、软启动、备件等各系列产品。
我们在价格上有较大优势,更注重售后服务，现有大量现货销售，欢迎您来电咨询。
本公司所有销售中产品均为西门子原装正品，质保一年，假一罚百！
企业主要业务经营范围：
为工业企业提供智能制造整体解决方案**层设计咨询和规划服务；
西门子软启动一级代理商
为工业企业数字化工厂产线设计、建设、互联互通等提供专业的产品、技术和服务。
为工业企业提供远程数据采集、监控、调试运维及工业大数据平台解决方案和服务。
为工业企业和**提供电气自动化控制、传动整体解决方案及项目集成、实施应用。
为工业企业提供西门子工业软件及数字化工厂解决方案和实施服务。
为工业企业提供西门子自动化控制、网络通讯、变频电机、低压元器件、智能仪表等电气控制、传动产品及高、中、低压、西门子8PT配电产品、能源集团自动化等产品、技术和服务。
为工业企业智能装备层面提供自主知识产权的自动导引车、RFID、传感器、数据采集智能网关、低压配电柜、智能配电柜及电抗器、滤波器及快速布线端子板等产品。
假如人机可以自然交流
44岁的Patrick Baudisch教授是波茨坦大学Hasso Plattner学院人机交互课题组组长。该课题组的任务是研发面向未来的交互设备。研究人员的工作重点是开发手机等新型移动设备，以及电子办公桌、墙壁和地板等大型显示系统。Baudisch是一名计算机科学家，在Darmstadt获得博士学位，此前曾供职于设在华盛顿州Redmond的微软研究院和设在加州Palo Alto的施乐公司研究中心。
在您的一门课上，您教导学生们要设计可以用脚来操作的应用软件。您能具体介绍一下吗？
Baudisch：我们初把这作为一种创意试验，通过这种试验，我们有可能可以解决计算机用户如何实现直接与海量数据进行交互的问题。目前的多点触控系统在尺寸上大小不一，小的比如手机，大的也就咖啡桌大小。现在还没有更大尺寸的多点触控系统，原因就在于人们的手臂长度有限。那么问题就是：如何在成千上万的物体上实现“直接触控”理念？比如，是否可以使用具有压力感应功能的触控地板？在这种情况下，用户可以在海量的数据之间走动，触控地板可以根据用户的鞋底标记来识别他们，并且能判断他们的姿势，比如坐卧或者站立。这种构想经过进一步发展，便形成了智能房间的概念。
这样一种技术是否能使老年人的生活更便利一些?
Baudisch：这正是我们设想的情景。假如你是一位老年人，你能使用一种方便居家生活的系统，它可以协助你的日常活动，也可以探测你是否有足够的活动量，坐姿是否符合人体的正常坐姿特点。再比如，如果你跌倒了，这个系统还能向外界求助。我们的触控地板的分辨率高达1300万像素，每秒钟执行30次分析，从而可以收集大量的数据。不难想象，在五到十年内，我们就可以铺上触控地毯，它能够探测和定位房间内的物体。
对于老龄化社会，在电子化方面，您的团队还有哪些奇思妙想？
Baudisch：我有一个学生叫Christian Holz，他在研究可植入式界面，我们现在讨论的这个话题可能要到25年以后才能实现。如今装有植入式装置的人很多，比如胰岛素泵、起搏器和助听器等。但是这些人不能操作这些装置。他们只能去找医生，让医生来配置这些设备。Christian目前在研究人们如何直接与这些装置进行交互，直接通过皮肤来交互。这个视角很特别，但是它对于我们未来的生活具有重要意义。
在未来10年或20年，还可能有哪些发展？
Baudisch：我们将看到的一个新事物就是**移动设备。这类设备可能只有拇指大小，可以像手表、坠饰或戒指一样戴在身上，也就是说可以作为平常穿着的一部分。佩戴这些设备的人可以随时随地获取数字化信息。其中较端的一个例子是我们目前正在研究的“虚构”设备。这种设备没有显示器，客户需要多小的尺寸，就可以做成多小。我们已经做出一些原型，其中一个是“虚构电话”，它的功能与手机相同。用户可以通过佩戴在身上的微型摄像头与虚构电话交互，比如这个摄像头可以嵌入到胸针中。摄像头监视用户的双手，左手代表手机的交互界面。然后，用户可以用自己的右手在左手上进行键入，就如同左手是个触摸屏。
iPhone这样的设备使市场和我们的思维方式都发生了变革。到2019年的时候，我们的电话通信设备会是什么样子？
Baudisch：关于这个问题，我无法下定论。不过毫无疑问，未来终有一天，台式计算机会与移动设备合二为一，到那时我们只需要随身携带一部计算机。它的形状和功能都与手机相同。当你到公司以后，你会为这个设备连上键盘和显示器，然后你就可以把它当做电脑来用。举个例子，苹果公司就在加紧研究电脑与移动终端的功能融合，他们希望能以此开发出具有标准化应用和统一交互原则的设备。
智能手机和平板电脑都可以通过手势来操作。这是否意味着我们在朝着多点触控的方向发展？
Baudisch：多点触控目前已经十分普及。多点触控技术之所以能赢得市场，就是因为它通过将显示屏与输入界面合为一体，使设备变得更加小巧。多点触控技术对于频繁移动或者在工作中需要接触很多人的用户非常有用，比如在医院中，医生可能需要巡视很多患者，所以就需要随身携带平板电脑。
会不会有一天我们完全只用手势来操作设备?
Baudisch：当然不会。某些类型的交互通过手势就可以有效地执行，比如指挥管弦乐队或者在滑道上引导飞机。但是如果你要向某个物体求助，应该做出什么样的手势呢？直观手势很有限，只有在实物世界中有对应联系的应用才能通过它们来交互。
您认为哪些技术会成为终的赢家？
Baudisch：很有意思的是，没有具体哪种技术可以成为主宰。相反，我们会看到多元化与一体化的并存。苹果公司在个人电脑与移动产品线上的融合理念就是一体化的例子。但是我们仍然会有专业化的设备。50年前，文字工作者使用打字机写作，而现在他们使用电脑键盘来写。将来仍旧会如此，因为电脑键盘是写作的理想工具。如果你想弹钢琴，你会使用钢琴键盘。然而尽管交互设备的种类千差万别，用户手中可能只需要一台计算机，这不仅可以节约成本，还有利于用户保持数据的一致性。与此同时，将来仍然会有不同的输入设备和输出设备，在相当长的时期内，通常在固定场所工作的人们仍将使用键盘和鼠标这套组合，这个时期可能比人们想象的还要长。
就技术使用而言，30年以后的技术会比现在的技术更容易使用吗？还是会更难？
Baudisch：会更容易。如今的孩子在成长过程中会接触各种设备，他们对这些设备的了解胜过对周围实物世界的了解。你可能看到过YouTube上的一段视频，视频里有个很小的孩子手里拿着打印出来的东西，他用手指在纸上轻扫，想要翻页，就如同在iPad上的操作一样。从前我们曾经用实物世界的物体做比喻来解释计算机领域的概念，比如说办公室相关用品。电子邮件程序中有一个“收件箱”，因为在互联网出现以前，内部和外部信件都投递到信箱中。现在的年轻计算机用户完全没有在办公室环境中办公的经历，这意味着在接触实物以前，他们已先一步在计算机上了解它们。所以顺理成章的结果就是，我们现在更多地要用计算机术语来解释实物世界的事物，比如用“0”和“1”来标志灯的开关。
Baudisch在潜心研究不寻常的应用——例如能识别鞋印和紧急求助的触控地板，以及精确度比电容式触摸屏高出一倍的“RidgePads”（右图）。
您是说我们在思维方式上已经适应了计算机世界，所以不需要直观的系统？
Baudisch：这要从两面来看。一方面作为应用软件开发人员，我可以认为用户的计算机知识水平提高了很多。另一方面，我希望通过采用自然的用户界面使设备的操作更简单、更直观，这种界面也就是NUI。NUI系统基于“新式”交互技术，例如多点触控表面、摄像头和麦克风等。NUI这个术语实际上代表了一种根本性的发展：在20世纪，台式计算机仅仅是以坐标轴形式与客户交互，即通过鼠标光标，NUI则使计算机与用户能够以一种更为自然的方式来彼此交互。现在用户在计算机界面中可以看到具体图形，而由于手势、面部表情和语音识别的应用，计算机同样也能识别你的特定指示。传统的输入设备比较简单，比如按下A的按钮就可以执行A，但是NUI输入则需要更为多元的解析。也就是说，如果计算机看到一组用户在摄像头前扬起手，这个图像可能有多种不同的解析。目前面临的新难题就在于如何消除由此而产生的意义不确定性。
有研究人员预计在未来20到30年中，芯片性能将增强一千倍。您认为在人机关系方面会存在技术局限吗？
Baudisch：快速计算能力确实很有用，但很久以前计算能力就已不再是计算机技术发展的短板。在一定的时期内，电池的微型化水平和微型投影机的亮度仍然存在局限性。芯片散热往往也是个问题。不过，现在的手机处理器速度比20世纪80年代好的计算机还要快350倍。相当长时间以来，真正限制发展的是人类自身的局限性，比如人眼的分辨能力和手指的大小等。也就是说，界面的设计要考虑人类的感官能力，正因为如此，现在用户界面问题仍然像20世纪70年代一样，它是发展的重要制约因素。早在20世纪70年代，施乐公司就开发和推出了历史上**款用户友好型设备——Alto和Star。
采访：Silke Weber
美国航空**局和SpaceX等机构为何会看中Teamcenter？“原因很简单。” Rhoades说道，“因为**飞船的每个部件都十分重要。Teamcenter不仅确保所有授权工作人员只能看到其当前用到的新项目数据，从而大限度减少人为错误，同时还可以追踪每个部件的原始设计、分析数据和生产数据。当一份设计通过审批后可以投产时，Teamcenter会将其予以记录。所有这些将带来非常可观的潜在节支效果。”
不足为奇的是，**机构并不是一看重虚拟化模型设计和协作开发所带来的竞争优势的用户。“我们有7万家客户。”Grindstaff透露，他还指出西门子PLM软件在**市场的年营业额达200亿美元，并且这个数字每年还在以5%到7%的速度增长。“在协作技术和数据管理领域，我们拥有良好优势。在数字化生产技术领域，我们拥有良好优势，在机械CAD/CAM领域，我们同样是排名*二的强劲竞争者。”
整套设备包含约9万个部件，其中很多与设计规格的容差只有100微米，大约相当于一根头发丝的直径。
与此同时，西门子也在乘胜追击，争取获得更大大额合同。西门子近期与波音公司签署了为期十年的协议，扩展PLM技术的应用范围。此外，西门子还与戴姆勒公司签署了一份**性协议，后者将在其所有产品开发及生产部门引进Teamcenter和NX平台。“引进研发、设计、生产计划和生产协作软件，将进一步优化戴姆勒的整个价值链，让它更快地生产更好的产品。” Grindstaff介绍道。此外，西门子近期还与克莱斯勒和江森自控签署了大额合同。前者是****一级汽车供应商之一，后者是汽车行业中大的座椅供应商。
令人叹为观止的优势。西门子之所以能取得如此骄人的成绩，是因为西门子PLM软件可以帮助客户削减成本，提升效率。举例而言，据Grindstaff透露，三星电子公司在工厂中引进PLM技术后，其实物模型的数量减少了30%，从而使首批试产的错误率降低50%，研发速度提高30%。
那么美国航空**局在其新的火星探测器项目上究竟提高了多少效率？Rhoades表示由于MSL不同于在地球上使用的产品，它是*一**的，因此无法去量化这个幅度。“这并不是说它原来有两吨重，然后把它减到一吨，不能这样衡量。”他说。不过可以确定的是，“好奇号”/MSL**任务为从概念设计到生产和测试的*集成树立了新标准。西门子工业业务领域**执行官兼西门子管理**成员Siegfried Russwurm表示：“过去各种过程是按顺序执行的。美国航空**局在火星探测车的研发过程中实现了模式转变，建立了集成化数据库，从产品设计到生产设计，均采用一种整合的方式。数百名工程师使用统一的模型，共享统一的数据库，通过这个统一的数据库，真正实现了从仿真到实际生产的无缝对接。”
PLM客户主管Rooks补充说：“MSL是美国航空**局有史以来技术为复杂的项目。重要的是，我们的工具帮助他们完成了所有模拟和优化。当他们对探测车进行测试并把它发射到火星的时候，一切顺利。”
西门子软启动代理商不确定性量化：模拟科学的下一步发
无论是向火星发射飞船，还是乘坐高铁穿越欧洲，总会有无数的事情基本上是无从预测的。这些都可以归结为一个不可辩驳的因素：不确定性。那么何不尝试对不确定性本身进行量化？西门子研究院的两位模拟技术和数学*Utz Wever博士和Meinhard Paffrath博士，目前就在开展相关研究。他们的研究重点是列车轮组。“轮组，包括轮轴，是决定列车安全与否的首要因素。”Wever说道，“同时铁路公司的维修成本有很大一部分也是花在轮组上。”有鉴于此，研究人员在研发一种排查这些重要部件的新方法，即虚拟检测。通常情况下，检测依靠超声波来判断是否存在裂痕。如果检测出裂痕，便将出现裂痕的部件报废。然而，在设定了裂痕下限的检测中，检测到裂痕的概率本身就是个随机因素，因此很多时候检测并不会发现任何问题。毕竟，导致出现裂痕的因素（例如载重、车速和温度）会不断变化。“我们的方法完全不同。”Wever介绍道，“我们首先要预测裂痕的尺寸，这样只有在检测到裂痕的概率足够高时，才会执行检测，从而节约检测成本。” Paffrath还介绍说：“为了实现这一目标，我们目前正在计算固定检测周期检测到故障的概率。”针对这项计算，Wever和Paffrath首先使用了Fraunhofer Institute的一个程序。该程序可以在不考虑不确定性和检测的情况下计算裂痕的恶化程度。然后他们“向这个程序中添加复杂的算法，使其能够计算不同检测情形检测到故障的概率。”结果如何？新研发的软件目前正在奥地利格拉茨的西门子铁路系统集团接受试验评估。“我们现在能够预测裂痕的尺寸，检测工作成本高昂，但有些检测是不必要的，我们的计算可以减小此类检测的不确定性。” Wever说，“然后，我们会将实际检测的结果与我们的预测加以比较。初步结果十分乐观。”西门子软启动代理商
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共同创造：通往现实世界的快速通道
John B. Rogers, Jr.是Local Motors的总裁兼**执行官暨联合创始人。Local Motors是一家采用“众包”流程制造汽车的初创企业。Rogers曾在美国海军陆战队服役6年时间。他还曾在麦肯锡公司担任顾问，在Ewing & Partners公司担任投资分析师，并曾效力于中国一家刚成立的医疗器械企业。他目前兼任慈善组织RBR基金会的**投资官和董事。他毕业于普林斯顿大学伍德罗•威尔逊公共事务和国际关系学院，并且拥有哈佛商学院MBA学位。
贵公司打造了世界上**辆采用开放源码软件工具生产出来的汽车Rally Fighter，还制造出****辆源自群众智慧的战斗支援车辆XC2V。目前，这辆汽车正在接受试验。您是怎么想到将众包流程用于制造汽车的？
Rogers：汽车是一个复杂的系统，开发周期很长。传统的汽车开发方式是筹集十亿美元，雇佣优秀的工程师，建造一座庞大的工厂，但产品能否**却心中无数。我觉得这是一种蛮干的做法。与之相反的是，通过众包——我们称之为“共同创造”，汽车制造商将认识到，如果能够更好地把握用户需求，如果能够在漫长的开发阶段及时与用户沟通，那么，或许以这种方式制造出来的汽车，会比以传统方式制造出来的汽车更受用户青睐。
这么说，共同创造的精髓在于把握客户的真实需求，更不用说发挥大众的创造力？
Rogers：大多数人都以为，众包是无偿获得优秀的创意。首先，这些创意并不是免费的。但更为重要的是，在我们的业务的背后，是参与我们的汽车制造活动的未来客户，他们其实是驱动力量。我们公司内部的合作氛围也很浓厚。团队的框框越多，其能力就越有限。庞大的团体为以非常**的方式将适当的人才结合起来创造了条件。
这些团体成员是在什么样的激励下参与进来的？
Rogers：金钱、荣誉、丰富个人简历抑或只是喜欢鼓捣。诸如宝马和Peterbilt卡车等客户也来找我们。他们拿出奖金征集解决某个问题的设计。原则上讲，参与此类项目的任何人，都能通过三四个星期的辛勤工作赚取丰厚的报酬。但重要的是，哪怕你的创意未被选中，你也**会参与行动。一些奖励是分等级的，这意味着你可以说自己是优秀选手之一。
成立刚刚5年时间的Local Motors是如何获得制造XC2V原型机的合同的呢？
Rogers：其原因在于，非传统企业可以打破藩篱，进入任何存在尚未得到满足的巨大需求的领域。我们不仅向美国*部高级研究计划署（DARPA）表明，可以在预算内按期完成制造运送*的装甲车辆，而且我们向他们提供一个流程，允许他们一次又一次地复制这样的成功。
John B. Rogers与****辆团体设计汽车Rally Fighter的合影。
西门子，特别是Solid Edge计算机辅助设计（CAD）软件，为Local Motors实现众包带来了什么样的帮助？
Rogers：市场上有许多产品让人以为CAD已经走向大众用户。但事实上，该系统存在诸多局限性。其实，它们根本没用，不能用来设计实体模型以供制作和接受计算机辅助数据检查。Local Motors需要的是专业化设计工具，Solid Edge正是一款这样的工具。另外，就算是高端CAD系统，就合作而言，人们先入为主地认为，仅仅涉及100人，或许1,000人。迄今为止，人们**考虑过可能会有数**使用五花八门的CAD系统进行合作的情况。为此，我们与西门子合作为我们的团体提供了一个可以导入非原生格式文件的平台枢纽。不仅如此，西门子还通过开发名为“Design1”的Solid Edge版本，以租用的方式为我们的成员提供了专业级CAD服务。此外，世界任何角落的用户都可以快速下载Design1。因此，人们可以离网工作。这一点十分关键。竞争对手做不到这一点。他们的设计软件太大，无法下载。由此带来的益处颇多，譬如，我们的成员可以发布设计，甚至缩略图，同时也允许其他用户通过浏览器调看三维图形，测量尺寸，发表评论。所以，它是一个非常重要的共同创造工具。
奥巴马*称XC2V是军方与企业界合作提升美国制造业竞争力的**。他说得对吗？
Rogers：确实如此！我认为，奥巴马*的意思是，竞争力的关键与其说是在于企业，不如说是在于群众的智慧。如果能通过众包发挥广大群众的创造力，那么，企业界就会像富创造力的个人一样具有竞争力。此外，我认为奥巴马*深知，这种方式必须追赶军事领域，应当适用于整个制造业。
模拟合作软件工具和高速通信技术将如何改变制造业？
Rogers：在回答这个问题之前，我想澄清一点。数字化制造和开放合作是两个独立的概念。必须牢记这一点。模拟和建模以及高级软件和通信技术都是制造业必不可缺的技术；此外，还有另一项关键技术：扫描。在制造业，半数左右的设计都是以已经存在的物品为起点，需要快速制成三维虚拟版本。包括扫描在内的所有这些技术综合起来，构成了变革的要素。
三维印刷技术，亦被称为快速成型制造，开启了通往快速制作原型和廉价个性化产品制造的大门。这项技术会不会**行业潮流？
Rogers：人们对快速成型制造的溢美之词可能有点言过其实了。传统技术自有其优越之处和不可取代的价值。不过，在诸如降低库存和降低复杂度造成的成本等主要方面，快速成型技术填补了空白。我认为，未来传统制造技术和快速成型制造很可能会并存。但终，数字化制造和通过高带宽线路共享数据的能力将真正掀起制造业的革命。
今后20年内，汽车制造业发生的根本的转变会是什么？
Rogers：关键的发展是汽车制造的低有效规模的变化。也就是说，如果汽车的开发成本高达10亿美元，那么，必须销售许多辆汽车才能收回成本。而如果开发成本仅为100万美元，那么，收回成本所需销售的汽车数量将少得多。我们一直以来讨论的趋势，正裹挟着我们朝这个方向前进。低有效规模的改变，将引发规模经济概念的转变。到那个时候，“范围经济”将占主导地位。我认为，这是我们所要面对的转变。今后20年内，产品多元化和个性化将是大势所趋。我们一直以来讨论的工具——众包、更好的扫描、更好的后期制作软件和混和生产技术——将推动这一增长。
当树也会“讲话”的时候。人类在很久以前就掌握了**数据网络（或称互联网）。现在机器也要实现同样的创举了。 在物联网日益开疆拓土的趋势下，这种愿景正在变成现实，比如，有些智能化控制中心已经开始利用自己的接口直接与其他中心通信。“我们预计到2020年，将 有500亿台设备实现联网。”爱立信**执行官Hans Vestberg称。爱立信公司甚至在树木上安装了嵌入式系统，目的是让树可以向互联网传递信息。“假如你经营着一家林业公司，如果你能了解树的感受，这 是不是会很有用？”
2011年夏季，西门子和德国科普杂志《Spektrum der Wissenschaft》同样为爱尔兰根植物园中一株已经生长150年的橡树装上了测量装置。安装在树上的可吸入颗粒物传感器和臭氧测量计可以记录环境 数据，同时由气象站和网络摄像头协助其工作。通过WiFi网络，这棵橡树将自己的数据发送给一台计算机，计算机对数据进行评估，然后便能检测出这棵树在特 定时间的健康状况。互联网用户可以直接查看相关信息，这棵“会说话的树”经常在Facebook和Twitter上更新动态，它还会向Flickr上传照 片，向YouTube上传视频。西门子软启动代理商
当然物联网的本领远远不止于使橡树与人互动。实际上，整座风电场的机器之间也可以进行通信。比如，在某座风电场中，运营商并没有让每台发电机满负荷 运转，而是利用西门子的软件来使发电机可以相互交换数据，终既能大限度提高风电场的发电量，又能大限度地减轻某些组件的磨损。
医生可以在并非用于诊断目的的平板电脑或监视器上观察患者影像，并将它们发送到其他地方。
智能电网是物联网大显身手的另一个领域。比如，将来，洗衣机和制冷系统等用电设备将与互联网实现通信，从而平衡电力供需关系。西门子和电力公司 Allgäuer überlandwerk GmbH目前就在测试一个类似的智能电网，测试工作已经进行一年多。“这里的情形如同人们期望2020年能在德国看到的情景一样。”Allgäuer** 工程官Michael Fiedeldey透露。
到那时，汽车有可能也会实现彼此通信，与周边环境通信，通过这种通信来避免交通事故，确保交通通畅。举例而言，如果交通堵塞**过了一定程度，车辆会通过无线网络向后面的车辆发出提醒。机器还会与其他机器通信，做好紧急救助的准备。
制造业的变革。很多工业领域也对物联网技术跃跃欲试，究其原因，是因为物联网可以推动制造业实现真正意义上的变 革。德国联邦**的高科技战略举措中有一项行动叫做“工业4.0”，西门子也是其参与成员之一。这个行动的倡导者就持此观点。“工业4.0”的愿景是构建 以分布式智能为特色的体系，在该体系下，工厂将摆脱集中生产模式。
在这一蓝图中，待处理部件和制造机器将进行对话，借此自行优化制造工艺。“每件原材料上都有一个很小的嵌入式系统，这个系统相当于一个微型Web服 务器，它配备一个无线接口，可以看做是它的数字化内存。” 德国人工智能研究中心（位于Saarbrücken）负责人Wolfgang Wahlster教授说道，“嵌入式系统可以确切地判断出应该如何处理原材料产品，然后单独向工厂中的相应机器请求所需的操作。”
在不远的将来，通过与周遭设备通信，包裹能在物流网络中自己找到运输路线。
在历经机械化生产、大规模电气化生产和生产工艺的电子自动化之后，*四次工业革命将是物联网和分散式控制的舞台，它们所具备的灵活性会让单件产品的制造也有利可图。这种趋势必将有助于高收入国家创造就业机会，保持竞争优势。
与此同时，工厂中执行同类任务的机器也将能在生产线与生产线之间灵活切换，而*控制系统干预。Wahlster套用PC领域的“即插即用”术语将之称为“即插即产”。
西门子目前在负责一个欧盟项目的协调工作，项目名为“应用物联网”，该项目旨在促进生产领域实现灵活的物联网。在“工业4.0”框架下，西门子还参 与了RES-COM项目（依托情景触发的机器对机器通信节约资源）。该项目由Wahlster牵头，由德国联邦教育与研究部拨款实施，其初衷在于促进能 源、淡水、空气和原材料等宝贵资源得到高效利用。
“但是如果有人认为物联网只会采集传感器数据，那他就错了。”西门子研究院的Joachim Walewski说道，“它还必须要输出具有可操作性的信息。”比如说，如果材料运送车辆中的传感器只知道如何识别红灯，那还不够。系统必须能知道这辆货 车在朝哪个方向行驶，知道前方有交通灯，同时系统还要做出正确判断，也就是说现在需要刹车了。
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