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产品描述

公司主要从事工业自动化领域设备的研发、销售、维修和承接自动化工程及技术服务等,集产品销售、自动化控制工程、设备维修为一体,销售西门子PLC、触摸屏、变频器、SITOP电源、数控系统(840D、802S/C、802SL、828D 801D)、伺服数控V20/V90/V80V60、软启动、备件等各系列产品。

我们在价格上有较大优势,更注重售后服务,现有大量现货销售,欢迎您来电咨询。 



本公司所有销售中产品均为西门子原装正品,质保一年,假一罚百! 



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      为工业企业提供智能制造整体解决方案**层设计咨询和规划服务;

      西门子软启动一级代理商

      为工业企业数字化工厂产线设计、建设、互联互通等提供专业的产品、技术和服务。

      为工业企业提供远程数据采集、监控、调试运维及工业大数据平台解决方案和服务。

      为工业企业和**提供电气自动化控制、传动整体解决方案及项目集成、实施应用。

      为工业企业提供西门子工业软件及数字化工厂解决方案和实施服务。

      为工业企业提供西门子自动化控制、网络通讯、变频电机、低压元器件、智能仪表等电气控制、传动产品及高、中、低压、西门子8PT配电产品、能源集团自动化等产品、技术和服务。

      为工业企业智能装备层面提供自主知识产权的自动导引车、RFID、传感器、数据采集智能网关、低压配电柜、智能配电柜及电抗器、滤波器及快速布线端子板等产品。

稳定电网的秘诀

西门子全新研制的一个机器学习解决方案,正在帮助瑞士国家电网公司准确预测跨境输电的损耗,它不仅显着降低了成本,而且提高了整个欧洲的电网稳定性。

自诩“欧洲中心”的地方不在少数。但若要说到输配电系统,只有一个地方当得起这个美称:人口只有3207人的瑞士劳芬堡(Laufenburg)。莱茵河畔这座风景如画的小镇曾是罗马大军和拿破仑雄狮的交锋之地,而现如今成为截然不同的另一种力量的的聚集之地:连通法国、德国、奥地利、意大利,当然还有瑞士本国的电力线路。此外,用于同步和设置电网频率(有人称“心跳”)的原子钟也安装在这里,它管辖着整个欧盟以及土耳其的电网。


劳芬堡还是瑞士国家电网公司(Swissgrid)的总部所在地。由于其战略位置,Swissgrid在确保跨越多国的发电和用电始终保持平衡方面发挥着关键作用。


然而,实现上述目标,维持50赫兹的稳定频率,在很大程度上取决于准确的预测。在发电方面,这愈发困难,因为可再生资源发电比例不断增加。预测用电量同样是件棘手的事情,因为寒流突袭或热浪过境等诸多不确定因素都可能会造成电力需求的巨大浮动。


除这些变数外,还要预测所谓的“输送损耗”问题。这种损耗是指电能在从一个国家传输到另一个国家的过程中由于线路电阻而损失掉的电量。以意大利为例,该国从北欧购买电能,途径瑞士。此类损耗还受一系列变数的影响,诸如当地气候条件和在某个特定时间点输送的电量,这种损耗“平均达到瑞士电网总负荷的1.6%左右,总损耗约达100兆瓦。”西门子基础设施与城市业务领域智能电网集团**执行官Jan Mrosik博士称。“按照每度0.055欧元的现价计算,这些损耗折合成资金相当于每小时5500欧元,也就是每年4818万欧元。”



节约成本的算法。为弥补输电损耗,Swissgrid不得不从瑞士电力现货市场额外购电,而这个过程每天都要提前16小时来完成,日复一日,年复一年。鉴于涉及的电量巨大,Swissgrid显然需要较准确的预测。直到前不久,该公司还在依赖一种预测误差约为11%的算法疲于应付。但是据Mrosik介绍,现在借助西门子*研究院开发的一种基于神经网络的算法,Swissgrid有望将其预测误差降低十分之一,到10%左右。他说:“现在调控电力的用量减少,由于过高估计输电损耗而导致的过剩电能也得以降低,我们估计Swissgrid每年能节约大约20万欧元的成本。”另据Ralph Grothmann博士介绍,不同于同类其他算法的是,西门子*研究院研发的这款系统“从负荷(用电量)预测一步估算输电损耗,这两个功能不再像通常认为的那样互不相干。”Ralph Grothmann博士和Hans-Georg Zimmermann博士合作开发了这个算法。“这是一个集成模式,它不仅*辟蹊跷,而且在准确度上远远**过竞争产品。”凭借着研究者多年潜心钻研神经网络的经验,他们的负荷预测准确度一般能达到97%。这种准确度还源于另一个因素,那就是西门子*研究院的算法还考虑到历史数据以及诸如当前天气条件、人工蓄水系统的水位等变数。


新的混合算法一旦得到全面应用,欧盟电网的稳定性将得以提高。“就电网适应风能、太阳能和水电等可再生能源并网发电而言,系统的学习能力至关重要。”Mrosik如是道。


此外,该算法还可以用于预测其他因素,比如欧洲的电力流向及风电场和太阳能发电站的预期发电量。“西门子开展的试点项目显示,我们的神经网络可以预测未来72小时内来自可再生能源的电力供应量,其准确率达到90%。”Mrosik称,“这类数据能够真正帮助电网运营商平衡电力流动。”


作者:Arthur F. Pease

公司主要从事工业自动化领域设备的研发、销售、维修和承接自动化工程及技术服务等,集产品销售、自动化控制工程、设备维修为一体,销售西门子PLC、触摸屏、变频器、SITOP电源、数控系统(840D、802S/C、802SL、828D 801D)、伺服数控V20/V90/V80V60、软启动、备件等各系列产品。

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可查明漏水点的模拟系统

在我们的日常生活中,饮用水是一无可替代的东西。然而这种资源的浪费十分严重。不过这种情况有望得到改观,因为研究人员找到了利用超声技术和数学法则模拟供水管网正常状况并查明漏水点的方法。


古代的希腊、罗马和亚述人利用管道从遥远地方运来泉水,供给大城市。用经过精确切割的石材砌成的运河为这些城市人口的繁衍生息提供了**。这些运河有封盖,可以避免因水蒸发而发生的损失,罗马人还利用水泥来防止漏水。但是古代的工程师们并不能排查隐蔽的漏水,时至今日,这种问题仍然存在。即便在伦敦这样的现代化城市,每天也有数百万升水由于漏水而流失掉。“这是由于维多利亚时期建造的供水总管已经陈旧不堪。”世界自然基金会淡水项目干事Martin Geiger介绍道。



根据官方数据,在伦敦的3万公里供水管网中,每个接头处每天流失的饮用水量达217升。若这种流失能减少1%,挽救的饮用水量也能满足22.4**的用水之需。每一处漏水看似微不足道,而且不易察觉,但如果将它们加在一起,漏水总量将令人瞠目。根据一本教材,在压力为5巴的条件下,一个只有1毫米宽的漏水点每小时就会滴掉58升水。而这样的漏水很可能在潜伏相当长的时间后才会被人们发现。取决于自来水公司的组织结构,这个问题可能要三到六个月才能发现。


“管网漏水是一个亟待解决的问题,尤其是在发展中国家和供水管道陈旧的地区。”Geiger表示。在水资源丰富的国家,漏水造成的损失“不过是”成本和能源,这种损失是因为压力泵的运转需要耗费大量能源。但是在干旱地区,漏水将带来性命攸关的威胁。联合国的数据显示,在*三世界,**过10亿人无法获得足够的饮用水。另据世界卫生组织报告,全世界有半数人口居住在面临干旱危险的地区。同时,饮用水流失只是问题的一个方面。由于诸如微生物等杂质可能会通过漏洞渗进水管,漏水问题还会导致水质下降。


“印度的某些供水管网中,多达60%的饮用水在输送给用户的途中漏掉了。”Geiger表示。令人棘手的是,漏水点排查是一个较其耗时费钱的过程。原因之一就在于目前往往只有总管中装有流量测量仪(有的供水管网中甚至根本没有安装)。那么对于分支管道中的状况,只能靠排查人员利用听力设备来检测漏水与正常分流之间的声音差异而侥幸发现。另一原因是很少对测量值进行全网评估。


上面介绍的情形不久便有望得到改观,带来这一福音的是一款全新系统,它可以监听水流声音并自动检测到异常状况,从而帮助用户较大限度降低成本不菲的漏水量。通过与慕尼黑西门子*研究院的同仁密切合作,纽伦堡西门子工业自动化集团的研究人员针对上述问题,开发出一种解决方案。“我们向客户提供一个电工套件,它可以帮助客户全面管理饮用水供应,从水资源的开发到输水、供水管网管理,乃至废水处理,面面俱到。”西门子水处理业务部的产品组合管理负责人Andreas Pirsing介绍说,“在引进我们全新开发的SIWA LeakControl系统后,现在还可以排查出露水点。”



为检测漏水情况,工程师们将一个网段划分为若干个区段,然后只要使用区区几个基于声纳的超声流量计来测量输入流量和输出流量,便可以一种经济合算的方式分析这些区段的用水量。该流量测量解决方案已被包括炼油厂和废水处理机构在内的众多客户采用,其价值得到一次又一次的验证。这种系统易于安装,可应用于任何直径、任何材料的管道。此外还有一大优势是它可以安装在管道外部。维修技术员只需将流量计安装在管道上,然后将其与测量设备相连,由测量设备通过无线方式将测量结果传输到工艺控制中心。接下来系统会利用这些数据生成某时间段的流量概览。


在排查泄漏过程中,夜间的测量数据非常重要,因为凌晨2点到4点之间的用水量通常应该较低。这期间只有管道中的漏水点会继续出水。如果夜间的某个测量值大大高出下一个测量值,则表明出现了新漏水点。


西门子的测量算法需要一到两周的时间来记录某个管网的正常用水情况。此后这些算法便可以自动检测出新的泄漏。此过程中较难的一步是开发出足够智能的算法。


“供水网络不是一种入水流量和出水流量都能明确界定的管道系统。”西门子建模、模拟与优化(MSO)技术负责人Roland Rosen说道,“我们对进入网络的水资源一清二楚,但是对于这些水的去向就没那么明确了。所以我们要找出尚未知晓的有悖于标准值的偏差。”


统计学定律为此问题提供了解决办法。如果网络在正常运转,则测量值应该呈典型分布特征。这就像是骰子游戏。“漏水点会产生和灌铅骰子一样的效果。”在MSO就职的数学家Jan Christoph Wehrstedt解释道。计算机程序监视每天晚上的异常测量值。当它们发现测量值分布不正常时,会发出警报。为了尽量减少误警,这些软件会对多个区段的数据结果进行比较。“如果在夜间所有管道的水流量突然全都异常升高,那就不是漏水,而可能是因为在进行球赛。”Wehrstedt说,这是他的经验之谈。之所以出现这种情况,是因为在中场休息时观众会纷纷如厕。系统不会将此类高峰用量考虑在内。


*学习阶段。“除水流量和压力分布外,我们较近还采用了蒙特卡洛模拟方法。”Wehrstedt透露。这些模拟是十分复杂的统计过程,可以较其迅速地检测出泄漏。“为实现这一目的,我们设计了供水管网的模拟程序。然后我们的计算机利用测得的入水流量和出水流量计算网络内的水流压力环境。这样,我们就可以模拟分支管道和汇合点的水流量。”他介绍道。较终可以得出一个工程师们用以进行试验的模型。


系统将测量值与传感器数据进行比对,用巧合因素模板替代未知的消费者行为。然后蒙特卡洛模拟算法生成模拟值波动报告。这种对测量值和模拟值进行比对的方案,使得解决方案可以跳过两周的学习阶段。


为进一步了解网络的可疑漏水区段,研发团队还安装了额外的传感器。这样做避免了动用锹镐大费周章排查问题区段的麻烦。“蒙特卡洛算法还可以显示原有泄漏,也就是说,在学习阶段便已存在的泄漏,而若单凭简单的统计过程,是无法查明这些泄漏的。”Wehrstedt补充道。工程师们建议自来水公司每个季度对其整个管网进行一次排查。若要分析一个长约500千米并有数百个节点的网络,传统计算机大约需要十分钟。“从数学的角度看,要确保某个城区的饮用水供应在很大程度上就如同分析选举结果。”Wehrstedt说道,“在这两件事中,研究人员都要对测量值进行统计分析,然后估计未来走势。只不过我们现在要预测的不是某个群体会投谁一票,而是网络某个区段的用水量。”


在该系统开发完成后不久,西门子的工程师便在一座大城市对其进行实测。泄漏排查人员旋即从中获益匪浅。“即便我们是在欧洲一个维护良好的供水管网对系统进行测试,该软件在**运行时,便在城市的每个角落排查出或多或少的漏水点。自来水公司事先根本没有察觉到这些漏水情况。”Pirsing回忆道。与传统的排查方法相比, 在试验期间,SIWA LeakControl系统取得了显着的节水效果——每个已修复的漏水点每年可节约数百升饮用水。不过,这次实测却让该市的一位市民叫苦不迭。这位市民多年来一直从供水管网非法盗水,为自己的游泳池换水。进行水网分析后,自来水公司派出一支技术小组对此进行调查。这位节俭的泳池主人较终收到了巨额水费单。如果没有开展这个分析,今后几十年内,他很可能一直会在偷来的水中游泳。


作者:Bernd Sch?ne


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